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申请/专利权人：杭州云栖智慧视通科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于属性信息辅助的人脸生成方法，涉及人脸图像处理技术领域。包括以下步骤：S1，在训练图像中标注人脸属性；S2，构建多分支人脸识别网络及多分支人脸识别网络的损失函数，所述多分支人脸识别网络包括主干网络、人脸属性分支和人脸识别分支；S3，构建人脸生成网络及人脸生成网络的损失函数，所述人脸生成网络包括编码器，前向扩散层，融合层，Unet和解码器；S4，对所述多分支人脸识别网络和人脸生成网络进行训练；S5，输入待扩充的样本图像至训练好的多分支人脸识别网络和人脸生成网络中，输出新生成的人脸图像。本发明增加额外的属性信息，增加人脸随机生成的可控性和稳定性，从而减少随机生成人脸中出现的错误。
主权项：1.一种基于属性信息辅助的人脸生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，在训练图像中标注人脸属性；S2，构建多分支人脸识别网络及多分支人脸识别网络的损失函数，所述多分支人脸识别网络包括主干网络、人脸属性分支和人脸识别分支；S3，构建人脸生成网络及人脸生成网络的损失函数，所述人脸生成网络包括编码器，前向扩散层，融合层，Unet和解码器；S4，对所述多分支人脸识别网络和人脸生成网络进行训练；S5，输入待扩充的样本图像至训练好的多分支人脸识别网络和人脸生成网络中，输出新生成的人脸图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州云栖智慧视通科技有限公司 一种基于属性信息辅助的人脸生成方法
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