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申请/专利权人：福建优迪电力技术有限公司

摘要：本发明公开了一种基于智慧变电站多参量的综合辅控系统，涉及变电站技术领域，该系统的能量损耗测试模块通过计算出稳定因子Wdyz，初步动态筛选抽头数量，以免带来不必要的能量浪费。抽头灵活性分析模块则在经过筛选后的抽头数量基础上，分析系统对负载变化的响应能力，并构建不同抽头数量条件下的适应因子Syyz，这种灵活性分析能够判断系统在不同抽头数量情况下的应对负载波动能力。在多参量平衡辅助控制模块的支持下，通过使用卷积神经网络技术，系统可以将稳定因子Wdyz和适应因子Syyz相结合，构建多参量平衡模型，得出平衡预测系数Pgxs，从而更加准确地掌握系统在稳定性与灵活性之间的状态，通过二次筛选作业，系统能够自适应地调整抽头设置。

主权项：1.一种基于智慧变电站多参量的综合辅控系统，其特征在于：包括负载范围确定模块、能量损耗测试模块、抽头灵活性分析模块、多参量平衡辅助控制模块及优化模块；所述负载范围确定模块用于预先利用监测仪器将变电站内相应变压器所需供给的负载端电压需求进行监测，并根据负载分布状态分析获取相应变压器输出电压的范围；所述能量损耗测试模块基于相应变压器输出电压的范围，对相应变压器的绕组上设定不同抽头数量条件进行多次测试，并在测试过程中，实时监测不同抽头数量条件下切换抽头时的电压与电流瞬间变化所造成的切换能量损耗Nsz、热损耗Rsz及传输损耗Csz，并基于切换能量损耗Nsz及热损耗Rsz，分析计算出稳定因子Wdyz，若稳定因子Wdyz超过预设的阈值，则向外发出抽头数量筛选指令；所述抽头灵活性分析模块将在抽头数量经筛选的基础上，监测系统对负载变化速率的响应状态以及相应抽头数量条件下的切换步进情况，以生成相关灵活程度参量集合，基于相关灵活程度参量集合，构建出不同抽头数量条件下的适应因子Syyz；所述多参量平衡辅助控制模块用于将稳定因子Wdyz及相应条件下的适应因子Syyz相关联，并结合利用卷积神经网络技术所构建的多参量平衡辅助模型，拟合获取平衡预测系数Pgxs；所述优化模块用于预先设置预测阈值Q，并将其与平衡预测系数Pgxs进行比对，以综合判断出当前抽头数量条件下系统灵活性与稳定性之间的平衡状态，并根据该平衡状态做二次筛选作业。

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