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申请/专利权人：中国海洋大学
摘要：本发明属于海冰冰情信息处理技术领域，公开了一种基于遥感的海冰冰情影响因子评估方法及系统。该方法选取多年冬季某海海域MODISL1B数据并提取多年冬季某海海冰面积时间序列，使用多年冬季Sentinel‑1AB数据基于灰度共生矩阵运算提取海冰纹理特征并识别海冰类型进而对光学观测海冰影像进行补充完善；对某海海冰厚度进行反演，得到多年冬季某海海冰厚度与空间分布图，并分析海冰空间分布规律；获取气温、海表面温度、风场以及盐度与海冰并且冰情等级的关系；基于海冰厚厚度反演数据，利用Pearson‑Ⅲ分布模型求得不同重现期下某海海冰极值厚度空间分布，监测精度高。
主权项：1.一种基于遥感的海冰冰情影响因子评估方法，其特征在于，该方法包括：S1，选取多年冬季海域MODISL1B数据，并提取多年冬季海冰面积时间序列，使用多年冬季Sentinel-1AB数据基于灰度共生矩阵运算提取海冰纹理特征并识别海冰类型，进而对光学观测海冰影像进行补充；S2，使用MODISL1B数据，基于窄波段宽波段相互转化公式以及宽波段反照率与海冰厚度关系模型，对海冰厚度进行反演，得到多年冬季海冰厚度与空间分布图，并分析海冰空间分布规律；S3，利用CSFR再分析风场数据以及ERA5再分析海表面温度数据、海洋科学数据中心提供的三维温盐场反演数据，获取气温、海表面温度、风场、海面悬浮物浓度以及盐度与海冰并且冰情等级的关系；S4，基于海冰厚厚度反演数据，利用Pearson-Ⅲ分布模型，求得不同重现期下海冰极值厚度空间分布。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国海洋大学 一种基于遥感的海冰冰情影响因子评估方法及系统
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