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申请/专利权人：陕西风华时代环境工程有限公司

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种车牌图像处理方法，包括：提取车牌区域的灰度图像，对每个像素点进行扩展，得到像素点的扩展区域，根据扩展区域的外接矩形的面积和像素点的灰度值确定像素点的阴影区域可能性，对每一列像素点的灰度值进行累加，得到灰度累加值序列，根据每个极大值点的突出程度和所有极大值点的突出程度累加值的比值，以及极大值点左右两侧最近的极小值点之间的横向跨度，计算初始窗口尺寸，利用所述阴影区域可能性调整所述初始窗口尺寸得到像素点的自适应窗口尺寸，基于自适应窗口尺寸进行局部二值化完成车牌号识别，减弱了噪声和阴影对字符细节的干扰，提高了车牌识别的准确性，进而方便有效管理车辆。

主权项：1.一种车牌图像处理方法，其特征在于，包括：提取车牌区域的灰度图像，对所述灰度图像中每个像素点进行扩展，得到所述像素点的扩展区域，根据所述扩展区域的外接矩形的面积和所述像素点的灰度值确定所述像素点的阴影区域可能性，所述阴影区域可能性与所述外接矩形的面积、所述灰度值均为负相关；对所述灰度图像的每一列像素点的灰度值进行累加，得到灰度累加值序列，获取所述灰度累加值序列中每个极大值点左右两侧最近的极小值点；根据所述极大值点的突出程度和所有极大值点的突出程度累加值的比值，以及所述极大值点左右两侧最近的极小值点之间的横向跨度，计算局部二值化的初始窗口尺寸，所述初始窗口尺寸与所述横向跨度、所述比值均为正相关；利用所述阴影区域可能性调整所述初始窗口尺寸得到所述像素点的自适应窗口尺寸，基于所述自适应窗口尺寸对所述灰度图像进行局部二值化以进行车牌号识别；所述像素点的自适应窗口尺寸满足如下关系式： ；式中，为所述灰度图像中位于第行第列的像素点的自适应窗口尺寸，为所述初始窗口尺寸，是所述灰度图像中的最大灰度值，是所述像素点的初始窗口尺寸范围内所有像素点的最大灰度值，是所述像素点的灰度值，为自然指数函数，、是所述像素点的初始窗口尺寸范围内所有像素点的阴影区域可能性的最大值、最小值，为奇数转换函数；所述初始窗口尺寸的获取方法为：以每一列的序号为横坐标，以每一列像素点的灰度值累加和为纵坐标，构建坐标系，所述灰度累加值序列的每个数值对应坐标系中的一个点；按照如下公式计算所述初始窗口尺寸： ；公式中，为所述初始窗口尺寸，为所述灰度累加值序列中极大值点的总数，为极大值点的序号，、分别为第个极大值点在左、右侧最近的极小值点，、分别为、的横坐标，为第个极大值点的突出程度和所有极大值点的突出程度累加值的比值，为奇数转换函数；所述像素点的阴影区域可能性的获取方法为：对所述灰度图像中任一像素点的灰度值进行归一化，将所述像素点的灰度值转换到区间内；若所述像素点的灰度值超出预设灰度值范围，所述像素点的阴影区域可能性为，其中，是所述灰度图像中第行第列的像素点归一化后的灰度值；否则，所述像素点的阴影区域可能性为，为第行第列的像素点的扩展区域的外接矩形的面积，为所述灰度图像的面积，是所述灰度图像的宽度，为所述灰度图像的高度。

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