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申请/专利权人：清华大学;湖南大学

摘要：本公开涉及移动数据生成领域，尤其涉及一种基于多模态公开数据的世界城市的起终点矩阵生成方法和装置。所述方法包括：获取目标区域的多模态公开数据，所述多模态公开数据包括所述目标区域的卫星图像数据和目标分布数据，所述目标分布数据包括所述目标区域的POI分布数据和或人口分布数据；根据所述目标区域的所述多模态公开数据，调用训练完成的目标生成模型输出得到所述目标区域的起终点矩阵，所述起终点矩阵用于指示所述目标区域内的人员移动情况。本公开实施例采用全世界可以公开获取到的来自多种信息源的多模态公开数据作为模型输入，能够为全世界所有的城市生成其可靠准确的起终点矩阵。

主权项：1.一种基于多模态公开数据的世界城市的起终点矩阵生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标区域的多模态公开数据，所述多模态公开数据包括所述目标区域的卫星图像数据和目标分布数据，所述目标分布数据包括所述目标区域的兴趣点POI分布数据和或人口分布数据；根据所述目标区域的所述多模态公开数据，调用训练完成的目标生成模型输出得到所述目标区域的起终点矩阵，所述起终点矩阵用于指示所述目标区域内的人员移动情况；所述根据所述目标区域的所述多模态公开数据，调用训练完成的目标生成模型输出得到所述目标区域的起终点矩阵，包括：对所述目标区域的所述多模态公开数据进行特征提取，得到目标区域特征，所述目标区域特征包括所述目标区域的多个子区域各自的卫星图像特征和目标分布特征，所述目标分布特征包括所述目标区域的POI分布特征和或人口分布特征；将所述目标区域特征输入至所述目标生成模型中，输出得到所述目标区域的所述起终点矩阵；所述对所述目标区域的所述多模态公开数据进行特征提取，得到目标区域特征，包括：根据所述目标区域的卫星图像数据，调用训练完成的特征提取模型输出得到所述目标区域的多个子区域各自的卫星图像特征；以及，根据所述目标区域的所述目标分布数据，统计得到所述目标区域的所述目标分布特征；其中，所述目标生成模型包括图去噪扩散模型，所述图去噪扩散模型用于根据所述目标区域特征确定带噪声的候选起终点矩阵，对所述带噪声的候选起终点矩阵进行去噪声处理，输出得到所述目标区域的所述起终点矩阵。

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百度查询： 清华大学 湖南大学 基于多模态公开数据的世界城市的起终点矩阵生成方法和装置