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申请/专利权人：广州市易鸿智能装备股份有限公司

摘要：本发明公开了一种相机代替色标传感器检测NG产品打标纸的方法及系统，涉及自动控制调节领域，包括相机系统初始化，并进行环境数据采集和动态阈值的调整；使用智能相机实时捕捉标签图像，计算标签参数，同步MARK位置，计算标签相对位置；根据调整后的动态阈值，对标签参数进行判定，对判定结果进行实时质量趋势分析；基于历史数据和实时质量趋势，预测可能出现的设备问题或质量异常，并进行自动闭环调整，当预测到潜在问题时，系统自动生成维护建议，并通知相关人员。本发明通过智能相机系统和自适应算法，显著提升了检测的准确性和稳定性，并通过对历史数据和实时质量趋势的分析，实现了设备问题和质量异常的预测和预防。

主权项：1.一种相机代替色标传感器检测NG产品打标纸的方法，其特征在于：包括：相机系统初始化，并进行环境数据采集和动态阈值的调整；使用智能相机实时捕捉标签图像，计算标签参数，同步MARK位置，计算标签相对位置；根据调整后的动态阈值，对标签参数进行判定，对判定结果进行实时质量趋势分析；基于历史数据和实时质量趋势，预测可能出现的设备问题或质量异常，并进行自动闭环调整，当预测到潜在问题时，自动生成维护建议，并通知相关人员；所述对判定结果进行实时质量趋势分析包括以下步骤：实时接收每次检测的判定结果，设定分析时间窗口；对每个检测参数在不同时间窗口内进行统计计算，包括：平均值、标准差、最大值和最小值以及变化率，并计算各类判定结果的比例；使用时间序列分析方法预测短期趋势；对计算结果应用异常模式判定规则，标记并记录检测到的异常模式；所述使用时间序列分析方法预测短期趋势包括：检验检查时间序列是否平稳，若不平稳，则进行差分操作： ，其中，B是滞后算子，d是差分次数，xt为时间序列在t时刻之前的值；使用自相关函数ACF和偏自相关函数PACF图确定模型的自回归AR项p和移动平均MA项q；选择p、d和q参数，拟合ARIMA模型： ，其中，和分别是AR和MA多项式，是误差项，yt为时间序列在t时刻的值；检查残差的自相关图和诊断图，确保残差是白噪声；如果不是，调整模型参数并重新拟合；使用拟合好的ARIMA模型预测未来值： 。

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