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申请/专利权人:郑州大学
摘要:本发明公开了一种基于光场深度图像的轨道异物入侵检测方法,该方法包括如下步骤:利用光场相机拍摄并采集直线轨道的背景图像,通过LytroDesktop软件得到背景图像的原始RGB图像和深度图像;在背景图像的RGB图像中提取直线轨道并建立危险区域异物检测窗口;利用光场相机拍摄并采集轨道危险区域检测图像,对所获得的RGB图像和深度图像进行预处理;对预处理后的轨道危险区域检测图像进行显著物检测,获得异物图像,标记异物图像中的异物;若监测到异物,则发出报警信号,否则,继续监测异物。该发明利用光场相机可以同时获得RGB图像和深度图像的特点,引入深度差特征实现了对轨道异物入侵的自动检测,节省人力和成本,有效避免列车运行过程中的交通事故。
主权项:1.一种基于光场深度图像的轨道异物入侵检测方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:1利用光场相机拍摄并采集直线轨道的背景图像,在背景图像的RGB图像中提取直线轨道并建立危险区域异物检测窗口;2利用光场相机拍摄并采集轨道危险区域检测图像,对图像进行预处理;3提取预处理过后的检测图像显著性特征;4检测图像是否存在异物并提取ROI区域,发出报警信号;所述步骤2中利用光场相机拍摄并采集轨道危险区域检测图像,对图像进行预处理的方法包括:a对轨道危险区域检测图像的深度图像进行快速引导滤波处理;b对优化后的深度图像深度差异计算;c融合检测图像的RGB图显著图和优化后的深度差异图;所述步骤b中对优化后的深度图像深度差异计算的方法包括:沿着图像像素点八个方向执行扫描,对于每一条扫描线,根据图像深度信息与灰度信息的关系,将最大深度值的像素点作为背景像素点,计算当前像素点与背景像素点之间的差值作为扫描值;深度差异值为八个方向扫描值的和,以圆形坐标系,八个方向分别为:0°,45°,90°,135°,180°,225°,270°,315°,深度差异数学描述为: 表示沿扫描线L的像素p的灰度值,L是扫描线的长度,取决于图像的大小,maxdL表示扫描线L上的最大灰度值,dp是像素p的深度值,Ddfp是像素点p在八个方向上的差异值的总和,即深度差异值;所述步骤c中融合检测图像的RGB图显著图和优化后的深度差异图的公式如下:Si=Ci·Di其中Ci为RGB显著图,Di为深度差异图,Si表示图像中的第i个像素,融合图S能够进一步突显目标,抑制背景,取得更好的检测结果。
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