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申请/专利权人:山东鹰格信息工程有限公司
摘要:本发明涉及领域,具体地说,涉及一种基于人工智能的机场跑道异物检测分析方法。其包括以下步骤:S1、拍摄采集机场跑道图像,构造图像数据集并使用LabelImg对异物进行标注;S2、对标注好的图像数据集进行图像翻转、模糊、亮度变化的增强处理;S3、将增强后的图像数据集按照8:2的比例随机划分为训练集和测试集;S4、在传统YOLO网络结构基础上引入改进卷积层和注意力机制,使用训练集对网络进行训练并优化,并部署到实际环境中进行异物检测。该一种基于人工智能的机场跑道异物检测分析方法通过在传统YOLO网络中引入改进卷积层和注意力机制,使用训练集进行训练和优化,显著提高检测精度和对小型异物的识别能力。
主权项:1.一种基于人工智能的机场跑道异物检测分析方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、拍摄采集机场跑道图像,构造图像数据集并使用LabelImg对异物进行标注;S2、对标注好的图像数据集进行图像翻转、模糊、亮度变化的增强处理;S3、将增强后的图像数据集按照8:2的比例随机划分为训练集和测试集;S4、在传统YOLO网络结构基础上引入改进卷积层和注意力机制,使用训练集对网络进行训练并优化,并部署到实际环境中进行异物检测。
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权利要求:
百度查询: 山东鹰格信息工程有限公司 一种基于人工智能的机场跑道异物检测分析方法
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