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申请/专利权人：中铁隧道局集团有限公司;中铁隧道勘察设计研究院有限公司;重庆梅安森科技股份有限公司

摘要：本发明涉及极端环境列车及隧道安全技术领域，尤其涉及列车定位与隧道安全实时监控方法及系统、存储介质，其方法包括以下步骤：在隧道内设定监测点并部署光纤传感网络、声波指纹传感器和地磁场感应器，确立监测网络布局，通过初始化的监测网络收集环境监测数据，并对环境监测数据进行预处理，所述环境监测数据包括：声波反射和温度变化数据、声波指纹数据以及地磁场变化数据；利用预训练好的第一模型，将环境监测数据作为输入，输出列车定位信息；基于当前的列车定位信息和环境监测数据，通过预训练好的第二模型进行列车位置预测和隧道安全状态评估，生成隧道实时监控数据和安全警报，本发明显著提高了隧道内列车运行的安全性和效率。

主权项：1.一种列车定位与隧道安全实时监控方法，其特征在于，包括以下步骤：在隧道内设定监测点并部署光纤传感网络、声波指纹传感器和地磁场感应器，确立监测网络布局，通过初始化的监测网络收集环境监测数据，并对环境监测数据进行预处理，所述环境监测数据包括：声波反射和温度变化数据、声波指纹数据以及地磁场变化数据；利用预训练好的第一模型，将环境监测数据作为输入，输出列车定位信息；所述第一模型通过学习环境监测数据与列车位置之间的关系，根据新的环境监测数据预测列车的位置；在预测阶段，第一模型接收新的环境监测数据输入，通过在训练阶段学习到的规律和关系，输出对应的列车定位信息，所述列车定位信息包括：列车的位置坐标及行驶速度；基于当前的列车定位信息和环境监测数据，通过预训练好的第二模型进行列车位置预测和隧道安全状态评估，生成隧道实时监控数据和安全警报；所述第二模型通过分析学习到的时空关系和列车运行模式，利用当前的列车定位信息和环境监测数据及历史列车运行模式，预测列车在未来特定时间点的位置；所述第二模型通过分析当前环境监测数据和列车的预测位置，结合特殊事件历史记录，预测隧道内的安全隐患，并评估隧道的安全状态；将生成的隧道实时监控数据和安全警报输出。

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