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申请/专利权人：大连理工大学;首都医科大学附属北京友谊医院;首都师范大学;北京智拓视界科技有限责任公司

摘要：本公开涉及一种用于对住院时长的分布进行调整的方法和相关产品。所述方法包括：获取多个肺炎患者的胸部CT图像和所述多个肺炎患者对应的住院时长；基于所述胸部CT图像获取与所述胸部CT图像相关的特征信息和影像信息；根据所述胸部CT图像、所述特征信息和所述影像信息获取所述胸部CT图像的最终特征；以及基于所述最终特征和所述对应的住院时长计算最优传输映射，以对住院时长的分布进行调整。利用本公开的方案，可以有效调整住院时长的分布，解决住院时长的分布不平衡的问题。

主权项：1.一种用于对住院时长的分布进行调整的方法，包括：获取多个肺炎患者的胸部CT图像和所述多个肺炎患者对应的住院时长；基于所述胸部CT图像获取与所述胸部CT图像相关的特征信息和影像信息；根据所述胸部CT图像、所述特征信息和所述影像信息获取所述胸部CT图像的最终特征；以及基于所述最终特征和所述对应的住院时长计算最优传输映射，以对住院时长的分布进行调整，其中，根据所述胸部CT图像、所述特征信息和所述影像信息获取所述胸部CT图像的最终特征包括：利用特征提取模块分别对所述胸部CT图像和所述特征信息执行特征提取操作，以获得二者对应的第一中间特征和第二中间特征；利用融合模块对所述对应的中间特征执行特征融合操作，以获得所述胸部CT图像的初始特征；以及将所述初始特征与所述影像信息进行拼接来获取所述胸部CT图像的最终特征；其中，所述融合模块包括多个，并且利用融合模块对所述对应的中间特征执行所述特征融合操作，以获得所述胸部CT图像的初始特征：从多个第一中间特征和多个第二中间特征中分别选择多个第一目标中间特征和多个第二目标中间特征；利用多个所述融合模块依次对相应第一目标中间特征、相应第二目标中间特征执行特征融合操作来获取相应融合结果，并且将所述相应融合结果输入至下一个融合模块；利用下一个融合模块对上一个融合模块的融合结果、相应第一目标中间特征、相应第二目标中间特征执行下一次特征融合操作，直至获得最后一个融合模块的融合结果；以及将所述最后一个融合模块的融合结果作为胸部CT图像的初始特征；其中，基于所述最终特征和所述对应的住院时长计算最优传输映射，以对住院时长的分布进行调整包括：利用分类模块对所述最终特征进行分类并且获取所述分类模块的权重；将所述最终特征设为源域内的点并且将所述分类模块的权重设为目标点；统计所述肺炎患者的住院时长的频数；根据所述频数调整所述目标点的测度，以获得调整后的目标点的测度；以及基于所述源域内的点、所述目标点和所述调整后的目标点的测度计算最优传输映射，以对住院时长的分布进行调整，其中，基于以下公式来调整所述目标点的测度： 其中，vj表示所述调整后的目标点的测度，nj表示所述频数，K表示分布种类的个数。

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