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申请/专利权人：广东东联信创信息技术有限公司;广州城市职业学院

摘要：本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种数字化数据治理方法及系统，方法包括针对目标数据进行数据状态分析以获取目标数据的数据状态并根据目标数据的数据状态确定数据处理方式；执行数据处理方式，针对目标数据进行数据记录处理，或，针对目标数据进行数据仿真补充；针对目标数据进行数据记录处理中，检测缺失数据记录的数据邻域状态，并根据数据邻域状态确定数据记录处理方式；针对目标数据进行数据仿真补充中，根据目标数据的数据丰富损失状态确定数据仿真补充方式；参数基准数据仿真补充中根据凸显数据以及凸显值进行参数仿真；本发明提高了针对模型构建的训练数据的治理效率，从而提高了训练数据的数据质量。

主权项：1.一种数字化数据治理方法，其特征在于，包括：用户上传目标数据；针对目标数据进行数据状态分析以获取目标数据的数据状态并根据目标数据的数据状态确定数据处理方式；执行数据处理方式，针对目标数据进行数据记录处理，或，针对目标数据进行数据仿真补充；针对目标数据进行数据记录处理中，检测缺失数据记录的数据邻域状态，并根据数据邻域状态确定数据记录处理方式；针对目标数据进行数据仿真补充中，根据目标数据的数据丰富损失状态确定数据仿真补充方式；参数基准数据仿真补充中根据凸显数据以及凸显值进行参数仿真；所述凸显数据为按照参数波动值由大至小的顺序选择的三个监测参数，凸显值为参数波动值；检测各飞行记录对应的各项相同监测参数的最大值和最小值的差值的绝对值记为参数波动值；若数据完整度处于第一预设数据完整度范围且数据丰富度处于第二预设数据丰富度范围，则判定数据状态处于第一预设数据状态；若数据完整度处于第二预设数据完整度范围且数据丰富度处于第一预设数据丰富度范围，则判定数据状态处于第二预设数据状态；第一预设数据状态下，针对目标数据进行数据记录处理的第一数据处理方式，第一数据处理方式为针对目标数据进行数据记录处理；第二预设数据状态下，针对目标数据进行数据仿真补充的第二数据处理方式，第二数据处理方式为针对目标数据进行数据仿真补充。

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