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申请/专利权人：上海盛图遥感工程技术有限公司

摘要：本申请涉及遥感排查技术领域，尤其涉及一种无人机光谱遥感伪装排查方法。方法包括：获取目标地块类型的目标地块的第一高光谱图像，以及目标地块类型所对应的第一参考高光谱图像，并对第一高光谱图像以及第一参考高光谱图像进行差分，获得第一差分高光谱图像；根据目标地块类型以及待排查的目标害虫，确定目标聚类半径；利用目标聚类半径对第一差分高光谱图像进行聚类获得聚类结果，并根据聚类结果以及第一高光谱图像，确定目标地块中目标害虫的位置信息；将位置信息发送至目标终端，以使目标终端根据位置信息对目标害虫进行排查。通过以上技术方案，能够实现对农作物或树木中所伪装害虫的有效排查。

主权项：1.一种无人机光谱遥感伪装排查方法，其特征在于，包括：获取目标地块类型的目标地块的第一高光谱图像，以及目标地块类型所对应的第一参考高光谱图像，并对第一高光谱图像以及第一参考高光谱图像进行差分，获得第一差分高光谱图像；根据目标地块类型以及待排查的目标害虫，确定目标聚类半径；利用目标聚类半径对所述第一差分高光谱图像进行聚类获得聚类结果，并根据聚类结果以及所述第一高光谱图像，确定目标地块中目标害虫的位置信息；将位置信息发送至目标终端，以使目标终端根据位置信息对目标害虫进行排查；其中，根据目标地块类型以及待排查的目标害虫，确定目标聚类半径，包括：获取目标害虫的第二高光谱图像，并获取目标地块类型所对应的第二参考高光谱图像，第二参考高光谱图像与第一参考高光谱图像不同；确定第一参考高光谱图像与第二参考高光谱图像的第二差分高光谱图像，并确定第二差分高光谱图像的像素特征值的第一直方图；确定第二高光谱图像与第一参考高光谱图像之间的第三差分高光谱图像，并确定第三差分高光谱图像的像素特征值的第二直方图；根据第一直方图以及所述第二直方图，确定目标聚类半径，包括：针对多个预设距离中的目标预设距离，确定第一直方图中位于目标预设距离的左侧的第一子直方图，并确定第二直方图中位于目标预设距离的右侧的第二子直方图；确定第一子直方图的面积与第二子直方图的面积的第一和值，并将多个目标预设距离中第一和值最大的目标预设距离，作为目标聚类半径，像素特征值是根据像素点之间的空间距离以及像素值的差异进行确定的。

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