龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：浙江工业大学
摘要：本发明公开了一种基于拉曼光谱的物质成分检测方法，包括获取待检测物质的拉曼光谱信号，并进行基线矫正得到矫正后的拉曼光谱信号；采用分类网络对矫正后的拉曼光谱信号进行分类得到待检测物质的类别；根据待检测物质所属的类别找出对应官能团的特征峰波段，并从拉曼光谱信号中将该特征峰波段分割出，然后将剩余的拉曼光谱信号按预设长度进行分割得到对应的小块波段；本基于拉曼光谱的物质成分检测方法通过分类出待检测物质的类别，然后根据所属类别对应的官能团的特征峰波段对待检测物质的成分进行识别，同时按照完整的官能团信息对拉曼光谱信号进行分割，保持了信号的完整性，提升了分类的精度。
主权项：1.一种基于拉曼光谱的物质成分检测方法，其特征在于：所述基于拉曼光谱的物质成分检测方法包括：获取待检测物质的拉曼光谱信号，并进行基线矫正得到矫正后的拉曼光谱信号；采用分类网络对矫正后的拉曼光谱信号进行分类得到待检测物质的类别；根据待检测物质所属的类别找出对应官能团的特征峰波段，并从拉曼光谱信号中将该特征峰波段分割出，然后将剩余的拉曼光谱信号按预设长度进行分割得到对应的小块波段；对特征峰波段，以及与预设长度不一致的小块波段进行标准化处理得到与预设长度一致的特征；将长度一致的各特征输入到物质成分检测模型中，在物质成分检测模型中，首先对各特征进行位置编码得到对应的编码信息，将各编码信息加入到对应特征中得到编码特征；将各编码特征依次经过多头注意力机制模块、多粒度特征提取模块、分层Transformer模块和多层感知机得到待检测物质的成分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工业大学 一种基于拉曼光谱的物质成分检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号