买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：北京四海汇智科技有限公司

摘要：本发明涉及一种儿童肾病血液透析患者应用饮食干预管理方法，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：对所述个人信息数据进行预处理，以得到预处理数据；根据所述预处理数据进行聚类分析，并将患者划分为不同的群组，以得到聚类结果；根据聚类结果，为每个群组设定初始的饮食摄入指标阈值，形成初始的动态阈值集；初始化粒子群，每个粒子代表一组阈值，确定用于评价患者的实际血液参数与目标值之间差距的适应度函数；根据适应度函数，通过迭代更新粒子的速度和位置，以寻找对应的阈值，当达到预设的迭代次数后，以得到最终的动态阈值集。本发明能够根据患者的个人信息相似性将其划分为不同的群组，提高了数据处理的效率。

主权项：1.一种儿童肾病血液透析患者应用饮食干预管理方法，其特征在于，包括：获取儿童肾病血液透析患者的个人信息数据，包括年龄、性别、身高、体重、血液透析频率、病史、饮食习惯及偏好；对所述个人信息数据进行预处理，以得到预处理数据；根据所述预处理数据进行聚类分析，并将患者划分为不同的群组，以得到聚类结果；根据聚类结果，为每个群组设定初始的饮食摄入指标阈值，形成初始的动态阈值集；初始化粒子群，每个粒子代表一组阈值，确定用于评价患者的实际血液参数与目标值之间差距的适应度函数；根据适应度函数，通过迭代更新粒子的速度和位置，以寻找对应的阈值，当达到预设的迭代次数后，以得到最终的动态阈值集；根据最终的动态阈值集，将每个患者的实际数据与动态阈值进行对比，以得到对比结果；根据对比结果以及患者的具体情况，为患者制定饮食计划；对所述个人信息数据进行预处理，以得到预处理数据，包括：对个人信息数据通过进行滤波处理，以得到滤波数据；其中，表示滤波数据，N表示移动平均的窗口大小，表示在计算平均值时的过去数据点的数量；表示权重系数；表示输入信号在时间点的值；表示正弦波形的调制项，是振幅，是角频率，是数据点的索引；表示余弦波形的调制项，是振幅，是角频率，是当前时间点的索引；表示衰减因子；对滤波数据进行处理，以得到预处理数据；对滤波数据进行处理，以得到预处理数据，包括：对滤波数据通过进行处理，以得到预处理数据，其中，表示预处理后的数据，表示在时间点n的归一化输出值；和分别是滤波数据集中的最大值和最小值；表示缩放因子；表示偏置项；根据所述预处理数据进行聚类分析，并将患者划分为不同的群组，以得到聚类结果，包括：确定聚类群组数量k，从预处理数据中确定k个数据点作为初始的聚类中心；对于预处理数据中的每个数据点，计算它与每个聚类中心之间的距离，将每个数据点分配到对应的聚类中心，形成k个聚类中心组；对于每个聚类中心组，计算组内所有数据点的平均值，将平均值作为新的聚类中心，重新分配数据点到最近的聚类中心，并更新聚类中心的位置，直到达到预设的迭代次数，以得到最终的聚类结果；适应度函数的计算公式为： ；其中，表示第个血液参数的实际测量值；表示第个血液参数的目标值；表示第个血液参数的权重；、和是超参数；表示自然对数的底数；表示累积效应项的权重；表示第个和第个血液参数之间的相关性系数；m表示参数组合的数量；表示血液参数的总数量；和分别表示不同的血液参数；的取值范围为1至；的取值范围为1至；更新粒子的速度和位置时，速度的更新公式为： ；其中，是粒子在维度d上在时刻的速度；是粒子在维度d上在t时刻的速度；B是惯性权重；代表个体学习因子，代表社会学习因子；和是在[0，1]范围内的随机数；是粒子在维度d上的个体最优位置；是整个粒子群在维度d上的全局最优位置；是粒子在维度d上在t时刻的位置；更新粒子的速度和位置时，位置的更新公式为： ；其中，是粒子在维度d上在时刻的位置；是粒子在维度d上在时刻的速度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京四海汇智科技有限公司 一种儿童肾病血液透析患者应用饮食干预管理方法