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摘要：本发明公开了一种蝇蛆环境适生性预测方法，属于生物环境适生性预测技术领域。本发明包括以下步骤：收集和整理环境变量数据以及蝇蛆数量数据；将收集的数据整合并使用交叉验证的方式划分为训练集和测试集；使用Lasso回归算法对环境变量进行筛选；构建广义加性模型GAM、对模型进行训练以及评估；使用训练好的模型对已知环境变量或待测区域进行预测；所述环境变量数据是指与蝇蛆生存相关的环境因素状况；所述蝇蛆数量数据是指单位面积内蝇蛆的数量；其中，环境因素为特征变量；蝇蛆数量为目标变量；特征变量用于预测目标变量；本方法能够有效改善蝇蛆环境适生性预测过程中模型解释性较差的情况。
主权项：1.一种蝇蛆环境适生性预测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1、收集和整理环境变量数据以及对应变量下的蝇蛆数量数据；S2、将步骤S1中收集的数据整合为数据集并划分为训练集和测试集；S3、使用回归算法对环境变量进行筛选；S4、构建广义加性模型、对模型进行训练和评估；S5、使用训练好的模型对已知环境变量或待测区域进行预测。
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百度查询： 南京林业大学 一种蝇蛆环境适生性预测方法
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