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摘要：本发明涉及一种基于因果推断模型的指控系统适变动因分析方法，本发明将指控系统业务领域知识、能力差距前后的观测数据以及系统正常运行时观测数据等统一纳入系统适变动因分析框架；当系统出现故障或异常情况导致其能力不能满足任务需求时，首先通过相关度计算、消除混杂、指标抽离、因果赋函等步骤构建动因传导图模型；然后以此为基础采用因果推断模型，通过反事实操作计算异常指标节点的因果效应得分，最终输出导致系统能力差距的关键影响因素及其排序。本方法具有可解释性强，适用范围广和异常数据依赖度低等优点，能够完成“由果及因、迭代深入”的动因分析过程，为后续调整提供必要的输入。
主权项：1.一种基于因果推断模型的指控系统适变动因分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：根据系统资源间的业务交互关系和物理连接关系，通过跨层聚合构建形成底图模型；步骤S2：基于所述底图模型，通过面向能力差距的资源相关度计算，定位输出与系统发生能力差距相关的资源节点；步骤S3：以底图模型和相关度计算得到的资源节点集合为输入，保留与上述步骤S2中输出资源节点具有因果关系的父节点和祖先节点，消除其在底图中的子节点以及其他不相关节点，获得资源级粒度的图模型；步骤S4：通过资源间和资源内指标抽离，将所述资源级粒度的图模型转换为资源指标级粒度的图模型；步骤S5：针对所述资源指标级粒度的图模型中的非叶子节点，以指标的正常状态历史数据为输入，通过线性或非线性拟合方式构建其因果推断模型，并形成动因传导图；步骤S6：基于动因传导图，通过反事实推断和因果效应评分，输出关键影响因素集合及排序。
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百度查询： 中国电子科技集团公司第二十八研究所 一种基于因果推断模型的指控系统适变动因分析方法
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