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摘要：本发明的实施例提供了一种基于AI气象预报模型与WRF模型的气象预报方法，应用于气象预报技术领域。该方法包括：使用AI气象预报模型，以全球尺度为基础生成高时空分辨率的气象预报场，得到气象预报场文件；将气象预报场文件转换为WRF预处理系统可处理的目标气象预报场文件；使用WRF预处理系统将目标气象预报场文件中的数据插值到指定小尺度区域；运行WRF模型以及资料同化系统，其中，以WRF预处理系统的输出结果作为WRF模型的初始场和边界场，并通过资料同化系统融合观测数据；通过WRF模型对指定小尺度区域进行未来气象预报。以此方式，可以基于WRF模式将AI气象预报应用到小尺度区域气象预报，并能够提高小尺度区域气象预报准确性。
主权项：1.一种基于AI气象预报模型与WRF模型的气象预报方法，其特征在于，所述方法包括：使用AI气象预报模型，以全球尺度为基础生成高时空分辨率的气象预报场，得到气象预报场文件；将所述气象预报场文件转换为WRF预处理系统可处理的目标气象预报场文件；使用所述WRF预处理系统将所述目标气象预报场文件中的数据插值到指定小尺度区域；运行WRF模型以及资料同化系统，其中，以所述WRF预处理系统的输出结果作为所述WRF模型的初始场和边界场，并通过所述资料同化系统融合观测数据；通过所述WRF模型对所述指定小尺度区域进行未来气象预报。
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百度查询： 北京玖天气象科技有限公司 一种基于AI气象预报模型与WRF模型的气象预报方法
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