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摘要：本发明公开了一种基于WRF‑Chem的户外运动健康风险预测方法，包括以下步骤：WRF‑Chem参数化方案选择：获取目标区域的气象资料、地形资料和污染源排放清单，并通过WEF‑Chem模式模拟得到运动轨迹所涉及模拟区域内各格点的风险种类的风险等级模拟值，并进一步构建模拟区域格点对应不同风险种类的风险等级矩阵，并得到模拟区域的户外运动健康风险值作为户外运动健康的判定依据。本发明实现未来特定时刻下气象要素、大气污染物浓度的预报和户外运动的健康风险预测，为污染预警、便民提示提供政策和决策方面的科学技术支撑。

主权项：1.一种基于WRF-Chem的户外运动健康风险预测方法，其特征在于包括以下步骤：S1，WRF-Chem模拟气象要素和空气污染物浓度，获取模拟区域的气象资料和地形资料并进行预处理；选择合适参数化方案获取人为源和自然源排放清单，并基于WRF-Chem模式模拟得到模拟区域的空气中臭氧、二氧化氮和细颗粒物的浓度、地表温度、地表风速和降水量；S2，确定户外运动轨迹在模拟区域涉及的所有网格，并统计记录该所有网格的格点，形成格点坐标集，表示编号为k的格点的坐标（x,y），运动轨迹涉及的格点总数为N；S3，气象要素对户外运动的风险指数计算（1）基于WRF-Chem数值模拟得到地表气温，确定并得到运动轨迹涉及到的所有格点上的气温数据集，Tk表示编号为k的格点对应的气温，进而得到户外运动轨迹上的地表气温均值T，，并根据地表气温均值T确定健康风险等级Yk1； ， Y k1 表示格点编号为k风险种类编号a=1的风险等级；（2）基于WRF-Chem数值模拟得到地表风速，确定并得到运动轨迹涉及到的所有格点上的风速数据集，进而得到户外运动轨迹上的地表风速均值V，，并根据地表风速均值V确定健康风险等级Yk2， ， Y k2 表示格点编号为k风险种类编号a=2的风险等级；（3）基于WRF-Chem数值模拟得到24h降雨量，确定并得到运动轨迹涉及到的所有格点上的24h降雨量数据集，进而得到户外运动轨迹上的24h降雨量均值R，，并根据24h降雨量均值R确定健康风险等级Yk3， ， Y k3 表示格点编号为k风险种类编号a=3的风险等级；S4，空气污染物浓度对户外运动的风险指数计算（1）基于WRF-Chem数值模拟得到地表臭氧浓度CON-O3，确定并得到运动轨迹涉及到的所有格点上的地表臭氧浓度数据集，进而得到户外运动轨迹上的地表臭氧浓度均值CON_O3，，并根据地表臭氧浓度均值CON_O3确定健康风险等级Yk4， ， Y k4 表示格点编号为k风险种类编号a=4的风险等级；（2）基于WRF-Chem数值模拟得到地表二氧化氮，确定并得到运动轨迹涉及到的所有格点上的地表二氧化氮数据集，进而得到户外运动轨迹上的地表二氧化氮均值CON_NO2，,并根据地表二氧化氮均值CON_NO2确定健康风险等级Yk5， ， Y k5 表示格点编号为k风险种类编号a=5的风险等级；（3）基于WRF-Chem数值模拟得到地表颗粒物浓度，确定并得到运动轨迹涉及到的所有格点上的地表颗粒物浓度数据集，进而得到户外运动轨迹上的地表颗粒物浓度均值CON_PM，，并根据地表颗粒物浓度均值CON_PM确定健康风险等级Yk6， ， Y k6 表示格点编号为k风险种类编号a=6的风险等级；S5，对包含地表气温、地表风速、降雨量、地表臭氧浓度、地表二氧化氮浓度、地表细颗粒物浓度的风险种类进行依次编号a=1,2,3,4,5,6，构建模拟区域格点对应不同风险种类的风险等级矩阵Yka，通过下式计算模拟区域的户外运动健康风险值P， ，式中，Yka表示格点编号为k风险种类编号为a的风险等级矩阵；当P4时，判定户外运动健康风险高，不适宜进行户外运动。

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