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摘要:本申请涉及一种煤矿井下监控图像描述方法,用于实现井下监控下的语言描述,在捕获到图像前期,对该图像进行预处理,在特征提取时加入了局部对象信息用于增强图像特征的表示能力,同时考虑到不同对象之间的相关性,表达物与物之间的关联性,设计了交互属性,辅助生成描述的准确性。该方法在煤矿开采领域具有提升安全性和效率的潜力,通过应用该方法可以实现对煤矿现场的安全监测与预警、自动化设备控制以及数据分析与决策支持,从而推动煤矿行业的可持续发展。
主权项:1.一种煤矿井下监控画面图像描述方法,其特征在于,包括:在视频流中获取目标运动片段,并将所述目标运动片段切片存储,获取多张待处理图像;对每张所述待处理图像进行预处理,得到清晰图像;将所述清晰图像输入到卷积神经网络,得到全局特征;将所述清晰图像输入到目标检测模型,得到多个表示目标位置的锚框以及局部特征;计算任意两个锚框之间的交互属性,并将所有交互属性进行拼接,得到附加特征;所述局部特征和所述全局特征进行融合,得到融合后的特征;所述融合后的特征和所述附加特征输入到基于自注意力的语言生成模型,生成多个描述语句;在所述多个描述语句中选择最佳的描述语句,作为所述待处理图像的最终描述语句。
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权利要求:
百度查询: 西安煤科透明地质科技有限公司 一种煤矿井下监控画面图像描述方法
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