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形态训练多画面分解展示系统及方法 

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申请/专利权人:西安鹏翔创达科技有限公司

摘要:本发明涉及计算机视觉和图像处理技术领域,且公开了形态训练多画面分解展示系统及方法,建立数据采集模块、数据分析模块和数据管理模块,数据采集模块采集图像监测单元、图像预处理单元、数据特征提取单元和多画面分解展示单元数据,在数据分析模块中进行数据计算,得到图像提高效率Ko、数据处理正则化值Wx、模型集成预测值Cx和优化后模型持久率Fv,数据管理模块根据图像提高效率Ko调整图像监测单元和图像预处理单元参数,根据数据处理正则化值Wx对数据特征提取单元调整处理策略,根据模型集成预测值Cx切换模型组合,根据优化后模型持久率Fv调整比例参数,从而解决了模型的泛化能力有限的问题。

主权项:1.形态训练多画面分解展示系统,其特征在于,包括数据采集模块、数据分析模块和数据管理模块;所述数据采集模块包括图像监测单元、图像预处理单元、数据特征提取单元和多画面分解展示单元;所述图像监测单元通过图像采集设备捕捉实时形态训练多画面,并采集原始监测数据,进行编号后,与数据分析模块连接,所述图像预处理单元通过去噪技术、对比度增强技术、亮度调整技术和图像转换技术对实时形态训练多画面进行去噪、增强对比度、调整亮度以及将图像数据转换为数值格式的操作,并采集图像预处理数据,进行编号后,与数据分析模块连接,所述数据特征提取单元将转换后的数据依次进行清洗、数据转换和形态训练多维数据提取,并采集实时形态训练多维数据,进行编号后,与数据分析模块连接,所述多画面分解展示单元将形态训练的结果通过多画面的方式直观地展示给用户,采集用户反馈数据,并进行数据编号,所述数据采集模块与数据分析模块连接;所述数据分析模块包括图像增强单元、数据处理单元和数据优化单元;所述图像增强单元根据原始监测数据与图像预处理数据计算图像提高效率Ko,所述数据处理单元根据实时形态训练多维数据计算数据处理正则化值Wx与模型集成预测值Cx,所述数据优化单元根据实时形态训练多维数据与用户反馈数据计算优化后模型持久率Fv,所述数据分析模块和数据管理模块通过网络连接;所述数据管理模块根据图像提高效率Ko调整图像监测单元和图像预处理单元中的亮度、对比度调整的强度,噪声去除的程度的参数,根据数据处理正则化值Wx对数据特征提取单元采用填补、删除或使用模型预测缺失值的缺失数据处理策略,根据模型集成预测值Cx切换线性模型与决策树的组合或者切换决策树与神经网络的组合,根据优化后模型持久率Fv调整多画面分解展示单元的数据多样性、优化算法参数和改进用户界面比例。

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