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申请/专利权人：南京顺蕴交通工程有限公司

摘要：本发明涉及一种智慧城市自行车道录像画面判断系统，包括：纽扣录像器件，用于对城市自行车道执行录像动作，以获得即时录像画面；内容判断机构，用于采用AI判断模型基于即时录像画面的对比度、信噪比、清晰度以及画面中的自行车数量和城市自行车道的各项环境参数智能判断处置模式标识。通过本发明，能够引入各份基础数据用于参与城市自行车道录像画面是否为未处置的拜耳图像的智能判断，再使用针对性设计的AI判断模型用于执行城市自行车道录像画面是否为未处置的拜耳图像的智能判断，从而为监控端的图像内容鉴定提供可靠的参考数据，降低监控端的误判率，为后续判断城市自行车道录像画面是否存在图像内容优化空间提供关键数据。

主权项：1.一种智慧城市自行车道录像画面判断系统，其特征在于，所述系统包括：对象重构器件，用于对反卷积神经网络进行多次重构以获得AI判断模型，其中，对反卷积神经网络进行多次重构以获得AI判断模型包括：对反卷积神经网络进行多次学习操作以获得经历多次学习操作后的反卷积神经网络，并将经历多次学习操作后的反卷积神经网络作为AI判断模型；纽扣录像器件，用于对城市自行车道执行录像动作，以获得当前时间戳对应的即时录像画面；车道采集器件，用于采集城市自行车道的各项环境参数，所述城市自行车道的各项环境参数包括所述城市自行车道的车道长度、车道周围机动车道总数以及附近常驻人员数量；内容判断机构，分别与所述对象重构器件、所述纽扣录像器件以及所述车道采集器件连接，用于接收即时录像画面，对所述即时录像画面进行画面检测以获得所述即时录像画面的对比度、信噪比、清晰度以及画面中的自行车数量，采用所述AI判断模型基于所述即时录像画面的对比度、信噪比、清晰度以及画面中的自行车数量和所述城市自行车道的各项环境参数智能判断处置模式标识，其中，采用不同的处置模式标识表示即时录像画面的不同处置模式，即时录像画面的不同处置模式包括即时录像画面为未处置的RAW图像和即时录像画面为经过图像处理的处置后的非RAW图像；优化提醒器件，与内容判断机构连接，用于在接收到表示即时录像画面为未处置的RAW图像的处置模式标识时，向远端的大数据服务网元无线发送存在图像内容优化空间的第一提醒信号；其中，所述优化提醒器件还用于在接收到表示即时录像画面为经过图像处理的处置后的非RAW图像的处置模式标识时，向远端的大数据服务网元无线发送图像内容优化空间不足的第二提醒信号。

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