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开关柜智能控制方法及系统 

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摘要:本发明涉及电力系统中的智能控制领域,尤其涉及开关柜智能控制方法及系统,基于多模态数据的采集与处理,通过路径竞争算法生成预测路径,利用自适应强化学习与动态博弈学习优化局部与全局的控制策略;本发明包含数据的清洗、时间同步、路径竞争、多路径分析、动态反馈与全局优化等步骤,确保系统能实时响应负载变化并进行控制路径自校正,最终生成优化后的全局控制策略;本发明显著提高了开关柜的智能控制能力,增强了系统的安全性和稳定性。

主权项:1.开关柜智能控制方法,其特征在于,包括以下步骤:采集开关柜的电压、电流、温湿度、振动和磁场的多模态数据,并对所述多模态数据进行清洗和时间同步处理,生成处理后的融合数据;基于所述处理后的融合数据,通过路径竞争算法生成多个初步预测路径,并进行多路径关联度分析,对预测路径数据进行动态优先级调整和时空动态反馈修正,输出最终预测路径数据;利用自适应强化学习模型,基于所述最终预测路径数据生成局部控制策略数据,通过动态博弈学习和全局依赖计算生成协同决策数据,并通过全局优化器对协同决策数据进行优化,生成优化后的控制策略数据;通过多层反馈回路采集节点执行后的实时反馈数据,并通过偏差检测算法生成偏差数据,利用自适应全局调控算法和跨步关联计算生成自校正路径数据,最终通过全局优化器输出优化后的控制路径数据以调整全局控制策略。

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