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摘要：本发明涉及一种门店验真方法、装置及终端，属于数据处理技术领域，包括：对品牌方门店数据和门店的异源公开数据进行标准化和数据清洗得到第一数据集；将第一数据集中数据进行品牌方门店数据与异源公开数据的匹配关联形成联合数据集；结合品牌方已产生的业务交易数据以及人工核实数据，对匹配关联后的门店数据进行真实数据标注；运用机器学习算法，基于标注数据好的数据训练门店验真模型，形成验真权重参数；验真权重参数融入到门店验真模型中形成聚合验证模型；利用聚合验证模型对品牌方提供门店数据进行真实性验证服务。本发明提高消费品行业对收集的门店数据的准确性和真实性的信任度，并最终帮助提高品牌方乃至整个行业的效率和盈利能力。
主权项：1.一种门店验真方法，其特征在于，包括：步骤S1、对品牌方门店数据和门店的异源公开数据进行标准化和数据清洗得到第一数据集；步骤S2、将第一数据集中数据进行品牌方门店数据与异源公开数据的匹配关联形成联合数据集；步骤S3、结合品牌方已产生的业务交易数据以及人工核实数据，对匹配关联后的门店数据进行真实数据标注；步骤S4、运用机器学习算法，基于标注数据好的数据训练门店验真模型，形成验真权重参数；步骤S5、验真权重参数融入到门店验真模型中形成聚合验证模型；步骤S6、利用聚合验证模型对品牌方提供门店数据进行真实性验证服务。
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百度查询： 北京赢销通软件技术有限公司 一种门店验真方法、装置及终端
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