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摘要：本发明提供一种基于特征点均匀化和缝合线迭代的视频拼接方法，视频拼接包括首帧配准和逐帧融合两个阶段；在首帧配准阶段，首先对预处理后的图像粗匹配重叠区域进行分块并计算图像信息熵，在低熵区域采用局部图像增强算法提高图像信息熵，并通过特征检测算法提取图像特征点，然后采用四叉树算法对特征点进一步细分，进而实现特征点均匀化；在逐帧融合阶段，通过检测缝合线邻域差异化指标，并将差异性较大的区域进行局部标记和迭代，引导缝合线及其邻域处于平滑区域，以保证视频拼接的精确性和实时性。
主权项：1.一种基于特征点均匀化和缝合线迭代的视频拼接方法，其特征在于：视频拼接包括首帧配准和逐帧融合两个阶段；在首帧配准阶段，首先对预处理后的图像粗匹配重叠区域进行分块并计算图像信息熵，在低熵区域采用局部图像增强算法提高图像信息熵，并通过特征检测算法提取图像特征点，然后采用四叉树算法对特征点进一步细分，进而实现特征点均匀化；在逐帧融合阶段，通过检测缝合线邻域差异化指标，并将差异性较大的区域进行局部标记和迭代，引导缝合线及其邻域处于平滑区域，以保证视频拼接的精确性和实时性。
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百度查询： 福州大学 一种基于特征点均匀化和缝合线迭代的视频拼接方法
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