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摘要：本发明公开了一种基于大数据技术动态识别短信发送异常的方法及系统，方法包括：收集历史短信数据，并进行聚合统计，获得离线统计结果；统计实时短信数据，并将实时统计结果与离线统计结果合并；根据离线统计结果生成智能判断阈值；根据判断阈值判定实时统计结果是否符合要求，对不符合要求的实时统计结果进行预警。通过收集历史短信数据，可以对日期频率进行特征处理，获取对应的发送数据，并根据特征进行拟合训练，从而构建可以对不同日期频率的发送数量进行预测的趋势预测模型，从而可以输出预测的短信发送数量，同时配合设定的人工规则阈值，可以计算出判断阈值，从而能够动态识别短信发送异常行为，并准确和实时地作出预警。
主权项：1.基于大数据技术动态识别短信发送异常的方法，其特征在于，所述方法包括：收集历史短信数据，并对历史短信数据进行聚合统计，获得离线统计结果；统计实时短信数据，并将实时统计结果与离线统计结果合并；根据离线统计结果生成智能判断阈值；根据判断阈值判定实时统计结果是否符合要求，对不符合要求的实时统计结果进行预警。
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百度查询： 上海帜讯信息技术股份有限公司 基于大数据技术动态识别短信发送异常的方法及系统
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