买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：天翼物联科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于朴素贝叶斯算法的行业短信通道自选择方法，包括：获取目标号卡携号转网后包括持卡人多个特征的第一特征因素；向朴素贝叶斯分类模型发送携带第一特征因素的行业短信，得到目标号卡当前所属的目标运营商，朴素贝叶斯分类模型为基于AdoBoost算法，并以标注有运营商标签的第二特征因素作为训练数据训练得到，第二特征因素包括多个训练号卡携号转网后的多个特征，第二特征因素中的各个特征与第一特征因素中的各个特征对应相同；向目标运营商对应的目标短信网关发送行业短信，以供目标短信网关将行业短信发送给持卡人，根据目标运营商自主选择行业短信通道，可以提高行业短信的发送效率，本发明可广泛应用于通信领域。

主权项：1.一种基于朴素贝叶斯算法的行业短信通道自选择方法，其特征在于，包括：获取目标号卡携号转网后持卡人的第一特征因素，所述第一特征因素包括所述持卡人的多个特征；向朴素贝叶斯分类模型发送携带所述第一特征因素的行业短信，得到所述目标号卡当前所属的目标运营商，所述朴素贝叶斯分类模型为基于AdoBoost算法，并以标注有运营商标签的第二特征因素作为训练数据训练得到，所述第二特征因素包括多个训练号卡携号转网后的多个特征，所述第二特征因素中的各个特征与所述第一特征因素中的各个特征对应相同；向所述目标运营商对应的目标短信网关发送所述行业短信，以供所述目标短信网关将所述行业短信发送给所述持卡人；所述朴素贝叶斯分类模型的训练过程，包括：获取多个训练号卡携号转网后的第二特征因素，每个所述训练号卡的第二特征因素为在转态改变时，每个所述训练号卡的特征因素中权重波动程度最大的前N个特征，N为正整数；以年份为单位将所述第二特征因素划分为多份存量数据集；基于朴素贝叶斯算法将年份最早的存量数据集进行聚类操作，输出后验概率最大的类；按照年份先后顺序将剩余的存量数据集以年为单位离散，基于AdoBoost算法对每个剩余的且离散后的存量数据集进行特征提取，构建朴素贝叶斯暂态分类模型；基于朴素贝叶斯算法与所述第二特征因素构建朴素贝叶斯原始分类模型；根据所述朴素贝叶斯暂态分类模型相较于所述朴素贝叶斯原始分类模型对所述第二特征因素输出的分类结果的损失值，将所述朴素贝叶斯暂态分类模型迭代设定次数，得到训练后的所述朴素贝叶斯分类模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天翼物联科技有限公司 一种基于朴素贝叶斯算法的行业短信通道自选择方法