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申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司;南京南瑞信息通信科技有限公司

摘要：本发明公开了基于人工智能的电力行业输电无计划作业监控系统，涉及电力技术领域，通过多个模块的协同运作，实现了对输电线路无计划作业中临时电力作业的精准监控与预警，该系统通过部署在输电线路节点上的高清摄像头和智能传感器，以快速识别无计划作业，降低人为干预的误差，通过电力负荷波动指数zbd的计算，判定当前临时作业的作业人员对输电线路是否进行干预操作，再进一步通过综合风险指数zfx评估作业的安全性，以发出相应的警示指令；整体而言，该系统通过人工智能的手段，提升了对无计划作业中临时电力作业的层层监控能力，还可以实时、准确地对这些临时电力作业进行自动化的识别和预警，降低了安全管理的滞后性和不确定性。

主权项：1.基于人工智能的电力行业输电无计划作业监控系统，其特征在于：包括部署模块、作业认定模块、负荷波动分析模块、作业信息监测模块、风险评估模块和预警模块；所述部署模块用于在输电线路的节点上部署多组高清摄像头和智能传感器，以及在各区域部署边缘计算节点设备，进行处理数据和初步分析；所述作业认定模块基于部署的GPS模组，用于对当前临时作业的位置进行定位，获取临时作业位置坐标信息，通过将所述临时作业位置坐标与就近的计划位置坐标信息相关联，拟合获取位置偏差值pcz，若所述位置偏差值pcz大于预设的偏差阈值P，此时认定当前临时作业为无计划作业，并发出电力分析指令；所述负荷波动分析模块用于在接收到电力分析指令后，对当前临时作业区域内的输电线路负荷状态信息进行采集与分析，拟合获取电力负荷波动指数zbd，以判定临时作业区域内的输电线路负荷状态是否处于正常状态，若正常，则发出作业信息监测指令；所述作业信息监测模块用于接收到作业信息监测指令后，通过部署的多组传感器，监测与识别当前临时作业的作业环境数据信息和作业人员持证状态信息；所述风险评估模块用于分别对所述作业环境数据信息和作业人员持证状态信息进行分析，并经无量纲处理后，拟合获取综合风险指数zfx；所述预警模块用于将所述综合风险指数zfx与预设的风险阈值F进行对比，以获取相应的等级警示指令并执行。

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