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摘要：本发明公开了一种数据要素流通中的数据溯源验证方法，其包括：根据数据权益属性，将具有权益属性的数据划分为公共数据、企业数据和个人数据；将具有权益属性特征的数据抽象化表示为由对象类、特性和表示组成的权益数据元；基于权益数据元，结合数据要素流通过程和数据确权体系将PROV‑O和ProVOC数据溯源模型进行融合，得到PROV‑OCC数据溯源模型；将W7模型与PROV‑OCC数据溯源模型融合后，进行语义表示，用于描述权益数据流通实例中权益数据元的流通状况和溯源状态记录；对权益数据流通实例中的溯源过程进行编码，并对编码后的本体进行推理和溯源验证。本发明实现了权益数据溯源的自动化和智能化，提高了溯源的可靠性和可扩展性。
主权项：1.一种数据要素流通中的数据溯源验证方法，其特征在于，包括：步骤1：将数据确权体系按照数据要素流通中数据收集、数据处理、数据存储、数据交易和数据使用五个过程中交织的权属性质划分为持有权、采集权、管理权、使用权、收益权五个维度，并将数据确权主体划分为公共数据、企业数据、个人数据三个类别，描述不同数据确权主体在每个维度的数据权利范围和责任义务；步骤2：根据数据权益属性，将具有权益属性的数据划分为公共数据、企业数据和个人数据；将具有权益属性特征的数据抽象化表示为由对象类、特性和表示组成的权益数据元；步骤3：基于权益数据元，结合数据要素流通过程和数据确权体系将PROV-O和ProVOC数据溯源模型进行融合，得到PROV-OCC数据溯源模型；PROV-OCC数据溯源模型由权益数据元、活动和实体三个父类组成；步骤4：将W7模型与PROV-OCC数据溯源模型融合后，进行语义表示，用于描述权益数据流通实例中权益数据元的流通状况和溯源状态记录；对权益数据流通实例中的溯源过程进行编码，并对编码后的本体进行推理和溯源验证。
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百度查询： 西安电子科技大学 一种数据要素流通中的数据溯源验证方法
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