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摘要：本申请提供一种动作监测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取数据集，将所述数据集中的图片按照预设比例分为训练集与测试集，通过训练集对动作识别模型进行训练，通过测试集对动作识别模型进行检测，动作识别模型采用的YOLOv4网络结构，在PANet路径聚合网络增加一层浅层特征输出层，在SPP结构后面引用PSA金字塔分割注意力模型；通过调用动作识别模型实时监测待监测对象的动作，并在识别出待监测对象出现预设的敏感行为时发出警报。基于本申请提供的方法，可以实现对涉密数据的实时监测，提高涉密数据的安全性。
主权项：1.一种动作监测方法，其特征在于，包括：获取数据集，将所述数据集中的图片按照预设比例分为训练集与测试集，所述数据集包括预设数量的图片；将所述训练集中的第一图片输入到动作识别模型中，对动作识别模型进行训练，在对动作识别模型的训练完成后，将测试集中的第二图片输入到所述动作识别模型中，对动作识别模型进行检测，所述动作识别模型采用YOLOv4网络结构，并在PANet路径聚合网络增加一层浅层特征输出层，在SPP结构后面引用PSA金字塔分割注意力模型；在对所述动作识别模型的检测通过后，通过调用动作识别模型实时监测待监测对象的动作，并在识别出待监测对象出现预设的敏感行为时发出警报。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 交通银行股份有限公司 动作监测方法、装置、设备及存储介质
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