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摘要：本申请涉及一种泵站异常数据检测方法及系统，获取泵站机组工作历史数据；历史数据包括泵站机组频率数据以及泵站工作流量数据；基于历史数据根据一元线性回归拟合出频率与流量之间的线性关系，得到拟合直线的拟合斜率与拟合截距值；对历史数据进行两两线性变换，得到多组直线的检测斜率与检测截距值；基于拟合斜率与拟合截距值并结合多组检测斜率与检测截距值确定正常点的斜率和截距值阈值范围；确定多组直线的检测斜率与检测截距值是否落在正常点的斜率和截距阈值范围内，以筛查异常数据，本申请对智能泵站的各个机组的频率与流量进行检测，进而发现异常数据点，从而得到更好的智能泵站机组频率特性以便对机组进行运维。
主权项：1.一种泵站异常数据检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取泵站机组工作历史数据；其中，所述历史数据包括泵站机组频率数据以及泵站工作流量数据；基于所述历史数据根据一元线性回归拟合出频率与流量之间的线性关系，得到拟合直线的拟合斜率与拟合截距值；对所述历史数据进行两两线性变换，得到多组直线的检测斜率与检测截距值；基于所述拟合斜率与所述拟合截距值并结合多组所述检测斜率与所述检测截距值确定正常点的斜率和截距值阈值范围；确定多组直线的所述检测斜率与所述检测截距值是否落在正常点的所述斜率和所述截距阈值范围内，以筛查异常数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京工业大学 北京市水利工程管理中心 一种泵站异常数据检测方法及系统
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