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一种用于骨科影像智能分析的智能学习诊疗系统 

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摘要:本发明属于医疗智能影像技术领域,本发明提供了一种用于骨科影像智能分析的智能学习诊疗系统,通过对康复患者骨骼骨折区域进行图像检测,得到康复患者骨骼骨折区域图像,将康复患者骨骼骨折区域图像与正常康复骨骼区域图像进行重合比对,得到图像对比数据,并分析图像对比数据,得到骨骼重合度值,基于骨骼重合度值,将骨骼重合度值与骨骼重合度阈值进行比较,生成骨骼康复效果信号,若骨骼重合度值大于等于骨骼重合度阈值,则说明患者骨骼位置偏移程度大,生成骨骼康复效果差信号,减少了主观判断的影响,提高了评估的准确性和可靠性。

主权项:1.一种用于骨科影像智能分析的智能学习诊疗系统,其特征在于:该系统包括以下模块:骨骼图像分析模块:对康复患者骨骼骨折区域进行图像检测,得到康复患者骨骼骨折区域图像,将康复患者骨骼骨折区域图像与正常康复骨骼区域图像进行重合比对,得到图像对比数据,并分析图像对比数据,得到骨骼重合度值;康复效果评估模块:基于骨骼重合度值,将骨骼重合度值与骨骼重合度阈值进行比较,生成骨骼康复效果信号;若骨骼重合度值大于等于骨骼重合度阈值,生成骨骼康复效果差信号;骨折端稳定分析模块:基于骨骼康复效果差信号,获取骨骼偏移区域数据,分析得到骨折端稳定值,将骨折端稳定值与骨折端稳定阈值进行比较,生成康复是否稳定信号;重点康复区域确定模块:基于康复不稳定信号,获取骨骼偏移区域值,将所有的骨骼偏移区域值进行大小比较,提取骨骼偏移区域最大值,将骨骼偏移区域最大值相对应的骨骼偏移区域标记为患者骨折重点复查区域,完成对患者骨折重点复查区域的确定工作。

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