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摘要：本发明属于地图要素空间模式识别技术领域，公开一种格式塔原理支撑下的岛链识别方法，首先，采用聚集度聚类方法识别局部聚集的岛屿团簇，利用凸包算法进行整体换元；然后，遵循格式塔原理的邻近性、方向性和整体性原则，构建以最小生成树为邻近图，以局部方向差异、全局方向差异以及宽长比为主要参数的岛链识别模型；最后，分别以岛屿和团簇凸包为单元构建邻近图，识别岛链结构，并遵循“大范围优先”原则合并两种岛链识别结果。本发明有效解决了整体连续、局部破碎分散分布特征下岛链识别效果不佳的情况，能够从整体和局部层面对岛链进行有效识别。
主权项：1.一种格式塔原理支撑下的岛链识别方法，其特征在于，包括：步骤1：采用聚集度聚类方法对自然面要素数据中局部聚集的团簇结构进行识别，根据目标尺度对邻近团簇进行合并，利用凸包算法构建团簇凸包，替换其内部面要素，并识别以团簇凸包为基本单元的岛屿的线型模式；步骤2：根据团簇凸包与自然面要素的对应关系，标记与团簇凸包对应的面要素为“已识别”，然后，以自然面要素为基本单元进行岛屿的线型模式识别，得到初步的识别结果，从中剔除标记为“已识别”的面要素，保留仍能保持线型模式特征的面要素群组；步骤3：将步骤1和步骤2对应的岛屿的线型模式识别结果合并，输出岛屿的线型模式的最终识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军网络空间部队信息工程大学 格式塔原理支撑下的岛链识别方法
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