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摘要：本发明公开了一种智能制冷设备预测性维护系统，涉及分析预测的技术领域。智能制冷设备预测性维护系统包括数据采集模块、数据分析模块和故障预测模块，构建关键参数的置信区间，构造关键参数的置信区间与历史故障类型的第一映射关系，计算第二预处理后的内部红外图的平均灰度值，选取故障对应图，建立第二映射关系。本发明通过历史故障参数的分析和关键参数的选取提高故障检测准确性，通过历史故障类型和参数的持续积累与更新形成知识库，使未来的维护与故障预测将更加准确，通过内部红外图的获取与分析，对设备状态进行可视化，帮助维护人员直观了解设备运行情况，根据历史数据进行自我调整，进一步提升故障预测及分析的能力。
主权项：1.一种智能制冷设备预测性维护系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据分析模块和故障预测模块；所述数据采集模块获取设备的历史故障类型，获取与历史故障类型对应的历史故障参数，将历史故障类型进行第一编号；所述数据分析模块对历史故障参数进行第一预处理，对预处理后的历史故障参数进行分析，根据分析结果选取关键参数，将所述关键参数进行第二编号，计算关键参数的平均数，并计算关键参数的标准差，构建关键参数的置信区间，构造关键参数的置信区间与所述历史故障类型的第一映射关系，获取历史故障参数对应的内部红外图，将内部红外图进行第三编号，将所述内部红外图进行第二预处理，计算第二预处理后的内部红外图的平均灰度值，根据平均灰度值选取故障对应图，建立故障对应图与所述关键参数的置信区间的第二映射关系；所述故障预测模块获取当前的故障对应图的平均灰度值，根据所述第二映射关系，得到对应的关键参数的置信区间，根据所述第一映射关系，得到对应的历史故障类型。
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百度查询： 上海辉度智能系统有限公司 智能制冷设备预测性维护系统
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