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摘要:本发明提供了基于多源异质数据融合的中药‑靶标关联预测方法及系统,涉及中药靶标预测技术领域,所述方法包括,获取中药、成分、靶标多源异质数据;基于中药、成分、靶标多源异质数据,构建中药关联属性异质图;更新中药关联属性异质图中节点的特征向量;基于多示例学习,得到中药‑靶标关联预测结果。本发明能够提高中药‑靶标关联预测的准确性。
主权项:1.基于多源异质数据融合的中药-靶标关联预测方法,其特征在于,包括:获取中药、成分、靶标多源异质数据;基于中药、成分、靶标多源异质数据,构建中药关联属性异质图;更新中药关联属性异质图中节点的特征向量;基于多示例学习,得到中药-靶标关联预测结果;其中,所述基于多示例学习,得到中药-靶标关联预测结果,包括:将成分靶标关联预测作为示例级预测任务,得到成分与靶标间的成分靶标关联预测概率;将中药靶标关联预测作为包级预测任务,得到中药与靶标间的中药靶标关联预测概率。
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百度查询: 山东大学 基于多源异质数据融合的中药-靶标关联预测方法及系统
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