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摘要：本发明属于微电网可靠性评估技术领域，公开了一种考虑源荷不确定性的孤岛式微电网可靠性评估方法，首先建立孤岛式微电网系统的不确定性模型；采用RIME算法优化的CNN‑BILSTM‑MATT混合模型对风光负荷进行预测；结合自适应带宽核密度估计方法进行风光功率的区间预测；利用蒙特卡洛抽样在风光预测区间内抽样风光出力，结合风光出力状态得到模拟风光的实际功率；结合电力负荷预测数据、常规发电机和储能状态，计算微电网可靠性指标。本发明考虑了风光预测的不确定性，采用混合模型提高风光出力预测的准确性，实现微电网可靠性的精准预测，为微电网运营商提供更为精确和可靠的运行状态监测，从而优化微电网的稳定运行和资源调度。
主权项：1.一种考虑源荷不确定性的孤岛式微电网可靠性评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、建立孤岛式微电网系统的不确定性模型，包括采用故障-修复时序模型模拟微型燃气轮机组的寿命过程，采用正常-缺额-停运时序模型结合风电、光伏预测误差模拟风光不确定性，建立考虑负荷预测误差的负荷不确定性模型，建立考虑储能寿命的储能充放电模型；S2、采用霜冰优化算法RIME优化的由卷积神经网络CNN、双向长短期记忆网络BILSTM和多头注意力机制MATT组成的CNN-BILSTM-MATT混合模型，对风光、负荷进行预测；S3、利用自适应带宽核密度估计ABKDE计算出预测误差的概率密度函数，结合CNN-BILSTM-MATT混合模型和误差的概率统计值进行风光功率的区间预测；S4、利用蒙特卡洛抽样，在风光预测区间内抽样风光出力，结合风光正常-缺额-停运时序模型，得到此时模拟风光的实际功率；S5、根据S1中建立的微电网不确定性模型得到微型燃气轮机组和储能运行状态，再结合电力负荷预测数据，计算可靠性指标失负荷概率和电力不足期望值，通过所计算的可靠性指标对微电网进行可靠性评估。
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百度查询： 南京邮电大学 一种考虑源荷不确定性的孤岛式微电网可靠性评估方法
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