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摘要:本发明属于物质使用障碍技术领域,具体涉及一种物质使用障碍患者报告结局测评系统及方法。当前物质使用障碍患者的治疗效果和生活质量评估主要依赖于传统的问卷调查和临床观察,存在着主观性和不准确性的问题,基于此,本发明通过收集患者的自我报告数据,结合人工智能算法进行分析,预测患者的复发风险,并及时向医生和患者发出预警,以提高治疗效果和预防复发。具有数据准确性高、预测精度高、操作简单等优点,可以有效提高物质使用障碍患者的治疗效果和预防复发。
主权项:1.一种物质使用障碍患者报告结局测评系统,其特征在于,包括:患者报告模块:向系统报告相关数据,相关数据包括患者的基本情况、患者的健康情况和物质使用障碍患者报告结局调查问卷;数据处理模块:对患者报告模块的相关数据进行分析和挖掘,提取患者的关键特征,以识别潜在的复发风险因素;复发预警模块:通过对大量患者数据的学习,基于机器学习算法构建预测模型,根据患者的关键特征、潜在的复发风险因素预测其是否会出现复发,以及复发风险;预警提示模块:当检测到患者的复发风险超过设定的阈值时,提前预警患者的复发风险,并触发预警机制,向医生、管控人员发送预警信息;决策支持模块:根据预警信息推荐相应的干预措施和治疗方案,以及相应知识库的建设。
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百度查询: 山西医科大学 一种物质使用障碍患者报告结局测评系统及方法
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