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申请/专利权人：北京大学人民医院

摘要：本发明公开了一种肝硬化多结局联合风险动态评估方法、肝硬化随访间隔规划方法、电子设备和存储介质，包括步骤S1，变量信息提取与筛选；步骤S2，对数据的插补和转化；步骤S3，构建初始静态网络；步骤S4，扩展为动态网络；步骤S5，多结局风险动态评估：应用所构建的动态网络，由医生输入或从信息系统调取已知的风险因素数据，作为查询变量输入动态网络模型，进而计算每个未知类别并发症的后验概率，从而获得并发症节点的后验概率分布，进而同步完成多个结局在后续感兴趣时间断面上的预测，当风险因素发生变化时或出新发并发症时，由动态网络更新并发症节点的后验概率分布，从而同步完成多个结局在后续感兴趣时间断面上的动态预测。

主权项：1.一种肝硬化多结局联合风险动态评估方法，其特征在于，包括：步骤S1，变量信息提取与筛选：从电子病例系统中筛选肝硬化患者门诊和住院数据，提取与肝硬化并发症相关的风险因素；步骤S2，对数据的插补和转化：对所述风险因素中的连续变量的历史测量值拟合时间曲线，进而按等间隔划分为不同的感兴趣时间断面，结合阈值划分方法、医学参考值或专业知识，转化为离散变量，用于设置网络节点；对于风险因素中的离散变量和并发症结局变量，网络节点状态的赋值直接设置为各感兴趣时间断面上的取值，当断面上的取值无法确定时，设置状态取值为未知；步骤S3，构建初始静态网络：在风险因素节点之间、风险因素与并发症节点之间、以及并发症节点之间，以概率图模型表示其之间可能存在的依赖关系及关系密切程度；对所述依赖关系组成的拓扑网络进行结构学习，进一步，在给定网络结构下，进行节点之间关联条件概率学习；步骤S4，扩展为动态网络：将各节点沿时间断面组织为时间序列，构建状态转移模型以进一步刻画各节点之间在每个时间断面上的关系，在不同时间断面上，以节点之间的连接反映节点间的依赖关系，以条件概率反映依赖关系的强度，从而利用节点变量在时间上的演变规律，所述演变规律依赖于前一时间断面上相同节点的状态，同时可决定于前一时间断面和本断面上的其它节点状态；步骤S5，多结局风险动态评估：应用所构建的动态网络，由医生输入或从信息系统调取已知的风险因素数据，作为查询变量输入动态网络模型，进而计算每个未知类别并发症的后验概率，后验概率可由联合分布表直接导出，或基于采样方法在网络中进行随机抽样，从而获得并发症节点的后验概率分布，进而同步完成多个结局在后续感兴趣时间断面上的预测，当风险因素发生变化时或出新发并发症时，由动态网络更新并发症节点的后验概率分布，从而同步完成多个结局在后续感兴趣时间断面上的动态预测。

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百度查询： 北京大学人民医院 肝硬化多结局联合风险动态评估方法、肝硬化随访间隔规划方法、电子设备和存储介质