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摘要:本发明公开了多元变量集成的事故动态预警预测方法,涉及事故预测技术领域。本发明与之前的事故预测方法相比,解决了如何有效地优化变量选择,提高多变量灰色预测模型的预测精度的问题;通过全排列算法对不同变量组合进行分析,优化变量选择,确保选取的变量组合具有较高的预测精度。引入滚动预测的思路,通过动态更新数据和模型参数,使预测模型能够适应数据的变化,提高了多变量灰色预测模型的精度和适应性;综合考虑多个变量的相互作用,使得预测模型能够更准确地反映复杂系统的变化,提高了事故预测能力,具有较高的实用价值和广阔的应用前景。
主权项:1.多元变量集成的事故动态预警预测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:收集事故相关数据,并对数据进行预处理;S2:基于预处理后的数据,初步建立多变量灰色预测模型GM1,N;S3:通过全排列算法对所有可能的变量组合进行穷尽式分析,得到所有可能组合,对每种组合应用滚动预测方法,并综合比较每一年的预测误差;S4:根据每种变量组合在滚动预测中的表现,筛选出预测精度最高的变量组合,优化模型性能;S5:使用筛选出的最优变量组合重新构建多变量灰色预测模型GM1,N;通过历史数据对模型进行训练和验证,并根据验证结果的误差率不断调整模型参数。
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百度查询: 北京科技大学 多元变量集成的事故动态预警预测方法
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