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摘要：本发明实施例提供了一种针对核电站事故工况的决策方法及装置，该决策方法根据预设的事故工况进行马尔科夫决策过程建模，并利用离线离线专家数据集对改进的DQN算法进行训练，得到策略模型，使用策略模型对当前的事故工况进行智能决策，使得决策处理更快速准确。本发明实施例在原始的DQN算法的基础上结合行为克隆算法，并增加了集成网络投票器Actor网络且使用两套Critic网络，使得训练过程更高效，策略模型的响应速度更快，从而提高了决策效率。
主权项：1.一种针对核电站事故工况的决策方法，其特征在于，包括：根据预设的事故工况进行马尔科夫决策过程建模，得到马尔科夫决策过程MDP；收集在所述马尔科夫决策过程MDP中演示的专家数据，得到离线专家数据集；利用所述离线专家数据集对改进的DQN算法进行训练，得到策略模型；其中，所述改进的DQN算法为在原始的DQN算法的基础上结合行为克隆算法，以及集成网络投票器Actor网络且使用两套Critic网络；使用所述策略模型对当前的事故工况进行智能决策。
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百度查询： 中广核工程有限公司 清华大学深圳国际研究生院 一种针对核电站事故工况的决策方法及装置
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