买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：广州海洋地质调查局

摘要：本发明公开了一种钻井事故预警方法、装置、电子设备及存储介质，通过提出了基于神经网络的钻井事故预测方法，依托于神经网络，显著增强了事故预警的智能化水平；并且通过结合二进制编码和遗传迭代去寻找最优的网络参数，二进制编码能够辅助提高遗传处理的效率，遗传迭代能够有效提高神经网络的预测精度；同时本发明实施例提出了测试集和验证集双轨校验流程，强化了对输入数据多维度扩展的支持，保障了神经网络模型的适用性和泛化能力。本发明实施例能够高效准确进行钻井事故预警，可广泛应用于数据处理技术领域。

主权项：1.一种钻井事故预警方法，其特征在于，包括以下步骤：获取标注有的钻井事故类型的钻井数据，基于所述钻井数据整理得到测试集和验证集；初始化初始神经网络的网络拓扑结构；将所述初始神经网络作为第一神经网络；初始化初始种群；将所述初始种群作为第一种群；所述第一种群中包括第一数量的个体，所述个体包括与所述第一神经网络的网络拓扑结构对应的第一网络参数，所述第一网络参数基于二进制编码得到；基于所述第一种群中的所述个体初始化所述第一神经网络的网络参数，进而通过所述测试集处理得到每个所述个体对应的第一预测正确率；基于所述第一预测正确率对所述第一种群中的所有所述个体进行排序，得到第二种群；对所述第二种群进行遗传处理，得到第三种群；将迭代次数加1；其中，所述迭代次数初始为0；当所述迭代次数达到迭代阈值，根据最后一次迭代得到的所述第三种群确定目标个体；否则，将所述第三种群作为所述第一种群，然后返回执行所述基于所述第一种群中的所述个体初始化所述第一神经网络的网络参数的步骤；基于所述目标个体初始化所述第一神经网络的网络参数，进而通过所述验证集处理得到所述目标个体的第二预测正确率；当所述第二预测正确率符合准确率要求，将根据所述目标个体初始化网络参数的所述第一神经网络作为目标神经网络；否则，优化调整所述第一神经网络的所述网络拓扑结构，得到第二神经网络，将所述迭代次数重置为0，将所述第二神经网络作为所述第一神经网络，然后返回执行所述初始化初始种群的步骤；通过所述目标神经网络根据待预测钻井数据进行钻井事故预测，根据所述钻井事故预测的结果进行预警处理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州海洋地质调查局 一种钻井事故预警方法、装置、电子设备及存储介质