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摘要：根据本发明的实施方式的用于基于神经网络处理图像的方法和装置可以：通过使用包括多个神经网络层的第一神经网络从输入图像获取特征张量；通过基于量化大小对所获取的特征张量进行量化来获取经量化的特征张量；以及通过对经量化的特征张量执行熵编码来生成比特流。
主权项：1.一种基于神经网络的图像处理方法，包括：通过使用包括多个神经网络层的第一神经网络从输入图像获取特征张量；通过基于量化大小对所获取的特征张量进行量化来获取经量化的特征张量；以及通过对所述经量化的特征张量执行熵编码来生成比特流，其中，所述量化大小基于预定义编码信息自适应地得到。
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百度查询： 英迪股份有限公司 用于基于神经网络压缩特征张量的方法和装置
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