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摘要：本申请涉及设计优化技术领域，提供一种自监督的遥感温度产品降尺度方法和系统。基于遥感温度产品数据RS1的空间分辨率和目标分辨率得到降尺度倍数，通过升尺度得到升尺度后的遥感栅格数据RS0，再计算出RS1和RS0各自的距平值栅格数据，利用原始温度数据和距平值栅格数据来表达不同的数据规律，开展自监督知识的提取，按照提取得到的自监督知识，将遥感温度产品数据RS1的空间分辨率降尺度至目标分辨率，最后利用高精度曲面建模方法获得降尺度后的栅格数据RS1α的温度模拟值。该方法无需其他来源的数据，基于遥感温度产品数据本身的特性，充分挖掘遥感数据自身的规律，将提取到的自监督知识应用到降尺度处理中，实现空间分辨率从低向高的转换。

主权项：1.一种自监督的遥感温度产品降尺度方法，其特征在于，包括：根据遥感温度产品数据RS1的空间分辨率和降尺度需要达到的目标分辨率，计算出降尺度倍数d；按照所述降尺度倍数d，对所述遥感温度产品数据RS1进行升尺度处理，得到升尺度后的遥感栅格数据RS0；将所述遥感温度产品数据RS1和所述升尺度后的遥感栅格数据RS0中的各个像元取值减去它们各自的均值，得到所述遥感温度产品数据RS1和所述升尺度后的遥感栅格数据RS0各自对应的第一距平值栅格数据δ1和第二距平值栅格数据δ0；利用所述遥感温度产品数据RS1与所述升尺度后的遥感栅格数据RS0中像元之间的空间位置映射关系及像元取值，计算出尺度算子α；利用所述第一距平值栅格数据δ1和所述第二距平值栅格数据δ0中像元之间的空间位置映射关系及像元取值，计算出尺度算子β；遍历所述遥感温度产品数据RS1的所有像元，按照尺度算子α将所述遥感温度产品数据RS1中的各个像元降尺度到所述目标分辨率，得到降尺度后的栅格数据RS1α；遍历所述第一距平值栅格数据δ1的所有像元，按照尺度算子β将所述第一距平值栅格数据δ1中的各个像元降尺度到所述目标分辨率，得到降尺度后的距平值栅格数据δ1β；以所述降尺度后的栅格数据RS1α作为高精度曲面建模HASM方法的初始场，以所述降尺度后的栅格数据RS1α与所述降尺度后的距平值栅格数据δ1β之和作为HASM的优化控制条件，展开HASM模拟，获得所述降尺度后的栅格数据RS1α所有像元的温度模拟值。

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百度查询： 河南科技大学 中国科学院地理科学与资源研究所 河南省地质局生态环境地质服务中心 一种自监督的遥感温度产品降尺度方法和系统