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摘要：本发明公开了一种基于计算机视觉的战绳运动量的估计方法，属于人体姿态识别和体育运动分析技术领域。它包括以下步骤：S1、根据训练者在不同姿势下摆动战绳，利用计算机视觉技术在时间区间内获取战绳运动轨迹图像；S2、提取手臂动作图像，在时间区间内获得手臂摆动次数，得战绳摆动频率；S3、预处理战绳运动轨迹图像，获得时间区间内预处理后得黑白图像，提取该黑白图像中的特征，通过特征和战绳摆动频率共同建立战绳运动量模型，经优化得到优化后的运动量。本发明采用人体关键点检测、波形数据分析和频率计算的综合技术，实时、多角度地分析人与战绳的摆动状态，提供更为全面和精确的运动量估计结果，本发明的视觉检测技术具有显著的优势。
主权项：1.一种基于计算机视觉的战绳运动量的估计方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、根据训练者在不同姿势下摆动战绳，利用计算机视觉技术在时间区间内获取战绳运动轨迹图像；S2、根据步骤S1中的战绳运动轨迹图像提取手臂动作图像，在时间区间内获得手臂摆动次数，得战绳摆动频率；S3、预处理步骤S1中的战绳运动轨迹图像，获得时间区间内预处理后得黑白图像，提取该黑白图像中的特征，通过特征和步骤S2中的战绳摆动频率共同建立战绳运动量模型，经优化得到优化后的运动量。
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百度查询： 上海体育大学 一种基于计算机视觉的战绳运动量的估计方法
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