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摘要:本发明公开了一种基于低照度大气散射模型的夜间图像去雾算法,在基于大气散射模型上,引入入射光衰减因子、加性噪声因子以及与场景深度相关的全局补偿因子,构造的低照度环境大气散射模型;采用小波变换抑制原始夜间有雾图像加性噪声;建立线性模型计算夜间有雾图像的场景深度,并对夜间有雾图像的初始化透射率参数进行求解,提高了全局透射率参数的精确度;利用白平衡算法Max‑RGB得出夜间有雾图像的初始光照图,构造全局光照图优化目标函数,并求解得到精细化的全局光照图,结合初始化透射率计算出夜间有雾图像的全局大气值,提高夜间有雾图像的整体亮度和保持图像的固有属性与结构平滑度;提出RGB色彩均衡化方法抑制低照度环境大气散射模型输出的初步去雾图像的光晕。
主权项:1.一种基于低照度大气散射模型的夜间图像去雾算法,其特征在于:在基于大气散射模型上,引入入射光衰减因子、加性噪声因子以及与场景深度相关的全局补偿因子,构造的低照度环境大气散射模型;利用小波变换结合软阈值操作抑制原始夜间有雾图像加性噪声;建立与图像亮度、饱和度和梯度信息相关的线性模型计算夜间有雾图像的场景深度,并对夜间有雾图像的初始化透射率参数进行求解;利用白平衡算法Max-RGB得出夜间有雾图像的初始光照图,构造全局光照图优化目标函数,并求解得到精细化的全局光照图,结合初始化透射率计算出夜间有雾图像的全局大气值。
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百度查询: 西安工业大学 一种基于低照度大气散射模型的夜间图像去雾算法
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