龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：重庆理工大学
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种基于细节增强与双向指导的夜间图像语义分割方法，提出了一个包括参数预测器Edip、多个图像处理滤波器Mdif和细节处理模块DPM的图像自适应增强IAEN模块。Edip结合Mdif来预测曝光和色调等参数，从而优化图像质量。我们采用了一种新颖的图像编码器，通过使Edip能够处理不同尺度的特征来提高参数预测的准确性。DPM强化了被忽视的图像细节，扩展了IAEN模块的功能。在分割网络之后，我们集成了深度引导滤波器DGF以优化分割输出。整个网络进行端到端训练，分割结果指导参数预测优化，促进自学习和网络改进。这种轻量且高效的网络架构特别适合解决夜间图像分割中的挑战。
主权项：1.一种基于细节增强与双向指导的夜间图像语义分割方法，其特征在于，所述方法包括：S1、通过图像自适应增强网络IAEN模块，对夜间图像进行自适应增强处理处理，以提高图像细节和对比度；S2、利用分割网络对预处理后的图像进行语义分割；S3、通过深度引导滤波器DGF对分割结果进行后处理，优化分割边界和细节；S4、通过端到端的训练过程，使分割结果指导参数预测的优化，实现网络的自学习和改进。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆理工大学 基于细节增强与双向指导的夜间图像语义分割方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号