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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种面向事件相机的显著性指导时空掩码数据增强方法及系统，根据输入事件流的时空分布，按照时空斑块进行划分，根据时空斑块中事件密度的分布计算时空显著性，并基于时空显著性信在时间和空间维度上应用不同强度和类型的遮蔽掩膜mask策略，所述时空显著性包括时间显著性和空间显著性，多样化局部的空间和时间关系，丰富事件数据的高层语义，并促使模型更充分学习事件流的时空关系，提高对现实场景中遮挡和运动中断的鲁棒性，本发明提出的增强方法高效、稳定，能适应不同分布的事件数据集。
主权项：1.面向事件相机的显著性指导时空掩码数据增强方法，其特征在于：根据输入事件流的时空分布，划分成多个时空板块,根据时空板块中事件密度的分布计算时空显著性，并基于时空显著性在时间和空间维度上应用不同强度和类型的遮蔽掩膜mask策略；所述时空显著性包括时间显著性和空间显著性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 面向事件相机的显著性指导时空掩码数据增强方法及系统
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