龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南京审计大学
摘要：本发明公开了一种基于全分辨率语义指导的多尺度低光图像增强方法。本发明本发明通过采用RB模块、LFB模块、以及SFB模块组成MSRM模块，并将多个MSRM模块串联，设计出MSRB模块，对从低光图像中提取的浅层特征F0和语义特征Fseg进行处理，增强对低光图像的恢复效果，保留必要的细节信息，且通过引入语义特征Fseg为指导，避免了在增强过程中的出现的语义信息丢失，更有利于后续高层视觉任务的进行，随后通过MF模块将不同层的有利信息进行融合，使得低光图像的曝光效果进一步增强，最后通过3×3卷积将特征映射为图像，得到增强后的正常的、恢复效果好的曝光图像。
主权项：1.一种基于全分辨率语义指导的多尺度低光图像增强方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、给定一个低光图像，利用3×3卷积提取低光图像的浅层特征F0，并将低光图像输入到语义分割模型中获取低光图像的语义特征Fseg作为先验信息；步骤2、将浅层特征F0和语义特征Fseg输入到堆叠的多尺度残差MSRB模块中进行处理，得到Flayer1、Flayer2、Flayer3、Flayer4；步骤3、将Flayer1，Flayer2，Flayer3，Flayer4输入到多层融合MF模块中，提取不同层的有利信息并进行融合，得到FPE；步骤4、将FPE通过3×3卷积将特征映射为图像，即得到增强后的正常曝光图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京审计大学 一种基于全分辨率语义指导的多尺度低光图像增强方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号