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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种基于多尺度变换和图像增强的偏振图像融合方法，首先通过偏振相机获取四个不同偏振角度的偏振图像，计算合成需要的偏振度、偏振角和可见光图像；随后用快速导向滤波和强化的CLAHE对图像进行滤波增强；然后将偏振度、偏振角、可见光图像分解成拉普拉斯图像金字塔；对三个拉普拉斯金字塔图像的高频层，用双边滤波和拉普拉斯锐化处理增强高频信息；计算原始图像的亮度，生成亮度权重金字塔，对每个金字塔层级进行加权融合；重构融合后的拉普拉斯金字塔，得到最终的融合图像。本发明能够捕获反光金属表面不同维度的缺陷特征信息，有机融合在一起，对于后续缺陷检测具有十分重要的现实意义，有效提升反光金属表面缺陷检测的效率和准确度。
主权项：1.一种基于多尺度变换和图像增强的偏振图像融合方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤一：偏振相机采集四个不同偏振角度的偏振图像，经过计算获得偏振度、偏振角和可见光图像；步骤二：对偏振度、偏振角和可见光图像进行快速导向滤波和CLAHE增强，提高图像质量和对比度；步骤三：将三种图像即偏振度、偏振角、可见光分解成拉普拉斯图像金字塔；步骤四：对拉普拉斯金字塔中的高频层图像进行双边滤波以平滑和保留边缘信息，并应用拉普拉斯锐化以增强图像细节；步骤五：计算原始图像的亮度，生成亮度权重金字塔，根据亮度权重金字塔，对每个金字塔层级进行加权融合；步骤六：重构融合后的拉普拉斯金字塔，得到最终的融合图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种基于多尺度变换和图像增强的偏振图像融合方法
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