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摘要：本发明提供了基于大模型与多存储技术的素材提取和生成方法，属于素材提取生成技术领域。方法采用对象数据库、向量数据库和知识图谱存储收集到的素材原始资料；当用户输入文本时，分别从对象数据库、向量数据库和知识图谱获取相关资料，实现资料的全文精准匹配、语义相似度检索和关系深度挖掘；针对获取到的资料分别计算文本相似度和语义相似度；将获取到的资料输入大语言模型生成相应素材，并利用评分模型对生成的素材进行评分；综合考虑文本相似度、语义相似度和评分计算每个素材的多目标优化值；根据多目标优化值对生成的素材进行排序，取排名最高的作为最终生成的素材。本发明生成的素材安全可控，且风格统一，更符合用户偏好。
主权项：1.一种基于大模型与多存储技术的素材提取和生成方法，其特征在于，包括：获取素材原始资料并进行资料预处理，将预处理后的素材原始资料存储至对象数据库；依据预处理后的素材原始资料构建向量数据库，同时利用预处理后的素材原始资料构建素材知识图谱，并将素材知识图谱存储至图数据库；根据预设敏感词表对用户的输入文本进行敏感词过滤，得到过滤后的输入文本；依据过滤后的输入文本在所述对象数据库、向量数据库和图数据库中进行检索，分别得到第一检索结果、第二检索结果和第三检索结果；分别将第一检索结果、第二检索结果和第三检索结果与过滤后的输入文本进行相似度计算，获得文本相似度值Simt和语义相似度值Simv；将过滤后的输入文本、第一检索结果、第二检索结果和第三检索结果拼接后输入第一大语言模型，生成个性化素材，并将个性化素材输入第二大模型进行评分，得到素材的评分值Sco；基于文本相似度值Simt、语义相似度值Simv和素材的评分值Sco计算出每个个性化素材的多优化目标值Obj；对每个个性化素材的多优化目标值Obj进行排序，取排名为前k个的素材作为最终生成的素材。
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百度查询： 成都国智未来科技有限公司 基于大模型与多存储技术的素材提取和生成方法
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