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摘要：本发明涉及广告管理技术领域，尤其涉及一种基于AI的广告素材数据标注方法及系统。该方法包括以下步骤：获取广告素材内容数据，并进行标准化处理，得到广告素材内容标准化数据；对广告素材内容标准化数据进行可靠性评分，得到标注可靠性评分数据；根据标注可靠性评分数据进行二次标注作业，得到广告素材内容标注更新数据；获取广告素材内容数据对应的广告投放数据，并根据广告投放数据进行投放效果提取，得到广告投放效果数据；根据广告投放效果数据进行标注，得到广告投放效果标注数据，并将广告投放效果标注数据以及广告素材内容标注更新数据进行标注一致性处理，得到广告素材标注数据。本发明能够对广告素材内容进行自动化标注。

主权项：1.一种基于AI的广告素材数据标注方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取广告素材内容数据，并对广告素材内容数据进行标准化处理，得到广告素材内容标准化数据；S2、对广告素材内容标准化数据进行自动化标注，得到广告素材内容标注数据；对广告素材内容标注数据进行可靠性评分，得到标注可靠性评分数据；S3、根据标注可靠性评分数据对广告素材内容标注数据进行二次标注作业，得到广告素材内容标注更新数据；S4、获取广告素材内容数据对应的广告投放数据，并根据广告投放数据进行投放效果提取，得到广告投放效果数据；S5、根据广告投放效果数据对广告素材内容数据进行标注，得到广告投放效果标注数据，并将广告投放效果标注数据以及广告素材内容标注更新数据进行标注一致性处理，得到广告素材标注数据；其中S1包括：S11、通过自有素材库或同步媒体平台素材库获取广告素材内容，并记录素材原始信息，得到广告素材内容数据；S12、对广告素材内容数据进行数据清洗，得到广告素材内容清洗数据；S13、对广告素材内容清洗数据进行格式化，得到广告素材内容标准化数据；其中S11包括：获取广告素材内容来源数据；根据广告素材内容来源数据进行广告素材类型分类，得到广告素材类型分类数据，其中广告素材类型分类数据包括广告文本类型分类数据、广告图像类型分类数据、广告音频类型分类数据以及广告视频类型分类数据；对广告素材类型分类数据进行元数据收集并记录，得到广告素材内容数据；其中广告素材内容清洗数据包括广告文本清洗数据、广告图像清洗数据以及广告视频清洗数据，S13包括：对广告文本清洗数据进行文本标准化，得到广告文本标准化数据；对广告图像清洗数据进行图像标准化，得到广告图像标准化数据；对广告视频清洗数据进行视频标准化，得到广告视频标准化数据；将广告文本标准化数据、广告图像标准化数据以及广告视频标准化数据进行整合，得到广告素材内容标准化数据；其中视频标准化包括：根据广告视频清洗数据进行视频抽帧，得到视频抽帧数据；根据视频抽帧数据进行音频转换，得到视频抽帧音频转换数据；根据视频抽帧音频转换数据进行脚本内容解析，得到广告视频标准化数据；其中广告素材内容标注数据包括广告文本标注数据、广告图像标注数据以及广告视频标注数据，标注可靠性评分数据包括文本标注可靠性评分数据、图像标注可靠性评分数据以及视频标注可靠性评分数据，S2包括：S21、对广告文本标准化数据进行文本数据标注，得到广告文本标注数据，并对广告文本标注数据进行文本可靠性计分，得到文本标注可靠性评分数据；S22、对广告图像标准化数据进行图像数据标注，得到广告图像标注数据，并对广告文本标注数据进行图像可靠性计分，得到图像标注可靠性评分数据；S23、对广告视频标准化数据进行视频数据标注，得到广告视频标注数据，并对广告视频标注数据进行视频可靠性计分，得到视频标注可靠性评分数据；其中文本数据标注包括：对广告文本标准化数据进行关键词提取，得到广告文本关键词数据；对广告文本关键词数据进行情感倾向标注，得到情感倾向标注数据；根据广告文本关键词数据进行主题分类标注，得到主题分类标注数据，其中广告文本主题分类标注数据包括广告文本目的数据以及广告文本行业数据；对广告文本关键词数据进行目标受众标注，得到目标受众标注数据；对广告文本关键词数据进行语言风格标注，得到语言风格标注数据；对广告文本关键词数据进行促销信息标注，得到促销信息标注数据；对广告文本关键词数据进行呼吁行动标注，得到呼吁行动标注数据；对广告文本标准化数据进行语法及句式结构标注，得到语法及句式结构标注数据；将情感倾向标注数据、主题分类标注数据、目标受众标注数据、语言风格标注数据、促销信息标注数据、呼吁行动标注数据以及语法及句式结构标注数据进行广告文本标注生成，得到广告文本标注数据；其中图像数据标注包括：对广告图像标准化数据进行目标检测，得到目标检测数据；根据目标检测数据以及广告图像标准化数据进行场景识别，得到场景识别数据；对广告图像标准化数据进行色彩分析，得到广告色彩数据；对广告图像标准化数据进行图像质量评估，得到广告图像质量评估数据；对广告图像标准化数据进行风格识别，得到风格识别数据；对广告图像标准化数据进行品牌识别，得到品牌识别数据；对广告图像标准化数据进行情感分析，得到图像情感偏向数据；对广告图像标准化数据进行图像描述生成，得到图像文本描述数据；根据目标检测数据、场景识别数据、广告色彩数据、广告图像质量评估数据、风格识别数据、品牌识别数据、图像情感偏向数据以及图像文本描述数据进行图像数据标注生成，得到广告图像标注数据；其中视频数据标注包括：对广告视频标准化数据中的音频文本数据进行文本数据标注，得到音频文本标注数据；对广告视频标准化数据中的视频图像数据进行图像数据标注，得到视频图像标注数据；对视频图像标注数据进行场景转换标注以及人物互动标注，得到场景转换标注数据以及人物互动标注数据；将音频文本标注数据、场景转换标注数据以及人物互动标注数据进行广告视频标注生成，得到广告视频标注数据；其中S3包括：S31、确定标注可靠性评分数据小于或等于预设的标注可靠性评分阈值数据时，则对广告素材内容标准化数据进行人工标注作业，得到广告素材内容标注更新数据；S32、对初步标注更新数据以及广告素材内容标注数据进行差异化分析，得到标注更新差异化数据，以进行标注参数更新作业；S33、确定标注可靠性评分数据大于预设的标注可靠性评分阈值数据时，则将广告素材内容标注数据确定为广告素材内容标注更新数据；其中S4包括：S41、获取广告素材内容数据对应的广告投放数据，其中广告投放数据包括媒体平台广告数据以及媒体平台广告素材投放数据；S42、根据广告投放数据进行投放媒体转换率计算，得到广告投放效果数据；其中S5包括：S51、根据广告投放效果数据对广告素材内容数据进行标注，得到广告投放效果标注数据；S52、根据广告投放效果标注数据以及广告素材内容标注更新数据进行相似性矩阵构建，得到广告投放相似性矩阵数据；S53、根据广告投放相似性矩阵数据进行冲突检测，得到冲突检测数据；S54、根据冲突检测数据对广告投放效果标注数据以及广告素材内容标注更新数据进行上下文依赖分析并一致性验证，得到广告素材标注数据。

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